math.AP」カテゴリーアーカイブ

Neural Operators for PDE Backstepping Control of First-Order Hyperbolic PIDE with Recycle and Delay

要約 最近導入された PDE 制御用の DeepONet 演算子学習フレームワー … 続きを読む

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Towards a Fluid computer

要約 1991 年に、ムーア [20] は、流体力学で計算を実行できるかどうかに … 続きを読む

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Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません

Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs

要約 この論文は、点群処理で発生し、ハイパーグラフの観点からグラフ $p$-ラプ … 続きを読む

カテゴリー: 35J30, 35R02, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs はコメントを受け付けていません

A mean curvature flow arising in adversarial training

要約 二値分類のための敵対的トレーニングを、決定境界の幾何学的展開方程式に接続し … 続きを読む

カテゴリー: 28A75, 35D40, 49J45, 53E10, 68T05, cs.LG, math.AP | A mean curvature flow arising in adversarial training はコメントを受け付けていません

Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of Right Ventricular Volume

要約 右心室(RV)機能の低下は、さまざまな状況で臨床転帰を強く予測します。 広 … 続きを読む

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Universality of almost periodicity in bounded discrete time series

要約 任意の有界離散時系列を考える。その統計的特徴から、フーリエ変換を用いること … 続きを読む

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Denoising Diffusion Restoration Tackles Forward and Inverse Problems for the Laplace Operator

要約 拡散モデルは、ノイズの多い入力を現実的な画像にマッピングする生成モデルの有 … 続きを読む

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Efficient Numerical Wave Propagation Enhanced By An End-to-End Deep Learning Model

要約 さまざまな科学および工学分野において、高周波波伝播のための高忠実度で効率的 … 続きを読む

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Gamma-convergence of a nonlocal perimeter arising in adversarial machine learning

要約 この論文では、ミンコフスキー型の非局所境界線が局所異方性境界線にガンマ収束 … 続きを読む

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