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Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning
要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む
Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs
要約 この論文は、点群処理で発生し、ハイパーグラフの観点からグラフ $p$-ラプ … 続きを読む
A mean curvature flow arising in adversarial training
要約 二値分類のための敵対的トレーニングを、決定境界の幾何学的展開方程式に接続し … 続きを読む
Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of Right Ventricular Volume
要約 右心室(RV)機能の低下は、さまざまな状況で臨床転帰を強く予測します。 広 … 続きを読む
Universality of almost periodicity in bounded discrete time series
要約 任意の有界離散時系列を考える。その統計的特徴から、フーリエ変換を用いること … 続きを読む
Denoising Diffusion Restoration Tackles Forward and Inverse Problems for the Laplace Operator
要約 拡散モデルは、ノイズの多い入力を現実的な画像にマッピングする生成モデルの有 … 続きを読む
Efficient Numerical Wave Propagation Enhanced By An End-to-End Deep Learning Model
要約 さまざまな科学および工学分野において、高周波波伝播のための高忠実度で効率的 … 続きを読む
Gamma-convergence of a nonlocal perimeter arising in adversarial machine learning
要約 この論文では、ミンコフスキー型の非局所境界線が局所異方性境界線にガンマ収束 … 続きを読む
A novel framework for generalization of deep hidden physics models
要約 完全なシステム情報が不明なシステムのモデリングは、関係するすべての複雑な物 … 続きを読む
A mathematical perspective on Transformers
要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む