math.AP」カテゴリーアーカイブ

It begins with a boundary: A geometric view on probabilistically robust learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | It begins with a boundary: A geometric view on probabilistically robust learning はコメントを受け付けていません

A geometric view on probabilistically robust learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | A geometric view on probabilistically robust learning はコメントを受け付けていません

A nonlinear elasticity model in computer vision

要約 この論文の目的は、$\R^n$ の有界で開いたサブセットとみなされる 2 … 続きを読む

カテゴリー: 74B20, 94A08, cs.CV, math.AP | A nonlinear elasticity model in computer vision はコメントを受け付けていません

A mathematical perspective on Transformers

要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.DS | A mathematical perspective on Transformers はコメントを受け付けていません

On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction

要約 次元削減アルゴリズムは、データ探索、特徴の作成と選択、ノイズ除去などの多く … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, stat.ML | On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction はコメントを受け付けていません

Backstepping Neural Operators for $2\times 2$ Hyperbolic PDEs

要約 一般に DeepONet と呼ばれる非線形演算子のディープニューラルネット … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC | Backstepping Neural Operators for $2\times 2$ Hyperbolic PDEs はコメントを受け付けていません

Neural Operators for PDE Backstepping Control of First-Order Hyperbolic PIDE with Recycle and Delay

要約 最近導入された PDE 制御用の DeepONet 演算子学習フレームワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.AP, math.OC | Neural Operators for PDE Backstepping Control of First-Order Hyperbolic PIDE with Recycle and Delay はコメントを受け付けていません

Towards a Fluid computer

要約 1991 年に、ムーア [20] は、流体力学で計算を実行できるかどうかに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, math.AP, math.DS, math.SG | Towards a Fluid computer はコメントを受け付けていません

Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません

Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs

要約 この論文は、点群処理で発生し、ハイパーグラフの観点からグラフ $p$-ラプ … 続きを読む

カテゴリー: 35J30, 35R02, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs はコメントを受け付けていません