math.AP」カテゴリーアーカイブ

Finite-PINN: A Physics-Informed Neural Network Architecture for Solving Solid Mechanics Problems with General Geometries

要約 PINN モデルは、流体偏微分方程式問題への対処において優れた能力を実証し … 続きを読む

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Defending Against Diverse Attacks in Federated Learning Through Consensus-Based Bi-Level Optimization

要約 敵対的攻撃は、多くの機械学習アプリケーション、特に分散学習や連合学習におい … 続きを読む

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Clustering in Causal Attention Masking

要約 この研究は、Geshkovski らによって提案された自己注意力学の修正を … 続きを読む

カテゴリー: 35Q68, 37N99, 68T07, 82C22, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.DS | Clustering in Causal Attention Masking はコメントを受け付けていません

Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models

要約 (Geshkovski et al., 2023) で紹介されたフレームワ … 続きを読む

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It begins with a boundary: A geometric view on probabilistically robust learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む

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A geometric view on probabilistically robust learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む

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A nonlinear elasticity model in computer vision

要約 この論文の目的は、$\R^n$ の有界で開いたサブセットとみなされる 2 … 続きを読む

カテゴリー: 74B20, 94A08, cs.CV, math.AP | A nonlinear elasticity model in computer vision はコメントを受け付けていません

A mathematical perspective on Transformers

要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む

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On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction

要約 次元削減アルゴリズムは、データ探索、特徴の作成と選択、ノイズ除去などの多く … 続きを読む

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Backstepping Neural Operators for $2\times 2$ Hyperbolic PDEs

要約 一般に DeepONet と呼ばれる非線形演算子のディープニューラルネット … 続きを読む

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