math.AP」カテゴリーアーカイブ

Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

カテゴリー: 35Q89, 49N80, 90C47, 91A16, cs.LG, math.AP, math.OC, math.PR, stat.ML | コメントする

Vector valued optimal transport: from dynamic to static formulations

要約 ベクターの評価測定と多種種PDEの分類におけるアプリケーションに動機付けら … 続きを読む

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Quantitative Clustering in Mean-Field Transformer Models

要約 ディープトランスモデルを介したトークンの進化は、kuramotoモデルの同 … 続きを読む

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Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs

要約 このホワイトペーパーでは、グラフ上の$ p $ biharmonic方程式 … 続きを読む

カテゴリー: 35J30, 35R02, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs はコメントを受け付けていません

Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models

要約 トランス層の深いスタック内のトークンの進化を、ユニット球上の連続時間フロー … 続きを読む

カテゴリー: 34D05, 34D06, 35Q83, cs.LG, math.AP | Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models はコメントを受け付けていません

Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks

要約 オーバーパラメトリングニューラルネットワークは、オーバーパラメーター化のレ … 続きを読む

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks はコメントを受け付けていません

Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation

要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む

カテゴリー: 35J20, 49J55, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation はコメントを受け付けていません

Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions

要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions はコメントを受け付けていません

Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning

要約 対照学習は、データ増強を活用して、大きなラベル付きデータセットに依存せずに … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.SP | Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning はコメントを受け付けていません

Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data

要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む

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