-
最近の投稿
- Unified Multimodal Discrete Diffusion
- A Study of Perceived Safety for Soft Robotics in Caregiving Tasks
- Pellet-based 3D Printing of Soft Thermoplastic Elastomeric Membranes for Soft Robotic Applications
- SimBEV: A Synthetic Multi-Task Multi-Sensor Driving Data Generation Tool and Dataset
- Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning in Real World Unstructured Pedestrian Crowds
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (35797) cs.CL (27063) cs.CR (2730) cs.CV (41653) cs.LG (40744) cs.RO (21106) cs.SY (3195) eess.IV (4896) eess.SY (3189) stat.ML (5346)
「math.AP」カテゴリーアーカイブ
Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation
要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む
Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions
要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む
Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning
要約 対照学習は、データ増強を活用して、大きなラベル付きデータセットに依存せずに … 続きを読む
Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data
要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む
Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals
要約 オットーワッシャースタインの輸送メカニズムと、ヘリンジャー(またはフィッシ … 続きを読む
Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data
要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む
Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solutions Space
要約 非線形マルチスケール微分方程式、特に物理情報に基づいたニューラル ネットワ … 続きを読む
Towards Spectral Convergence of Locally Linear Embedding on Manifolds with Boundary
要約 私たちは、大規模なデータセットが区間またはディスクからサンプリングされると … 続きを読む
Finite-PINN: A Physics-Informed Neural Network Architecture for Solving Solid Mechanics Problems with General Geometries
要約 PINN モデルは、流体偏微分方程式問題への対処において優れた能力を実証し … 続きを読む
Defending Against Diverse Attacks in Federated Learning Through Consensus-Based Bi-Level Optimization
要約 敵対的攻撃は、多くの機械学習アプリケーション、特に分散学習や連合学習におい … 続きを読む