math.AP」カテゴリーアーカイブ

Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning

要約 対照学習は、データ増強を活用して、大きなラベル付きデータセットに依存せずに … 続きを読む

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Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data

要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む

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Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals

要約 オットーワッシャースタインの輸送メカニズムと、ヘリンジャー(またはフィッシ … 続きを読む

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Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data

要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む

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Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solutions Space

要約 非線形マルチスケール微分方程式、特に物理情報に基づいたニューラル ネットワ … 続きを読む

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Towards Spectral Convergence of Locally Linear Embedding on Manifolds with Boundary

要約 私たちは、大規模なデータセットが区間またはディスクからサンプリングされると … 続きを読む

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Finite-PINN: A Physics-Informed Neural Network Architecture for Solving Solid Mechanics Problems with General Geometries

要約 PINN モデルは、流体偏微分方程式問題への対処において優れた能力を実証し … 続きを読む

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Defending Against Diverse Attacks in Federated Learning Through Consensus-Based Bi-Level Optimization

要約 敵対的攻撃は、多くの機械学習アプリケーション、特に分散学習や連合学習におい … 続きを読む

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Clustering in Causal Attention Masking

要約 この研究は、Geshkovski らによって提案された自己注意力学の修正を … 続きを読む

カテゴリー: 35Q68, 37N99, 68T07, 82C22, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.DS | Clustering in Causal Attention Masking はコメントを受け付けていません

Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models

要約 (Geshkovski et al., 2023) で紹介されたフレームワ … 続きを読む

カテゴリー: 34D05, 34D06, 35Q83, cs.LG, math.AP | Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models はコメントを受け付けていません