math.AP」カテゴリーアーカイブ

Global Convergence of Adjoint-Optimized Neural PDEs

要約 最近、多くのエンジニアリングおよび科学的分野は、ニューラルネットワークを使 … 続きを読む

カテゴリー: 35K55, 35Q93, 49M41, 68T07, 90C26, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.OC | コメントする

Neural Tangent Kernel Analysis to Probe Convergence in Physics-informed Neural Solvers: PIKANs vs. PINNs

要約 物理学に基づいたコルモゴロフ・アーノルドネットワーク(ピカン)、特にチェビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.AP, math.MP, math.SP | Neural Tangent Kernel Analysis to Probe Convergence in Physics-informed Neural Solvers: PIKANs vs. PINNs はコメントを受け付けていません

Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

カテゴリー: 35Q89, 49N80, 90C47, 91A16, cs.LG, math.AP, math.OC, math.PR, stat.ML | Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

Vector valued optimal transport: from dynamic to static formulations

要約 ベクターの評価測定と多種種PDEの分類におけるアプリケーションに動機付けら … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.MG | Vector valued optimal transport: from dynamic to static formulations はコメントを受け付けていません

Quantitative Clustering in Mean-Field Transformer Models

要約 ディープトランスモデルを介したトークンの進化は、kuramotoモデルの同 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.DS, stat.ML | Quantitative Clustering in Mean-Field Transformer Models はコメントを受け付けていません

Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs

要約 このホワイトペーパーでは、グラフ上の$ p $ biharmonic方程式 … 続きを読む

カテゴリー: 35J30, 35R02, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs はコメントを受け付けていません

Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models

要約 トランス層の深いスタック内のトークンの進化を、ユニット球上の連続時間フロー … 続きを読む

カテゴリー: 34D05, 34D06, 35Q83, cs.LG, math.AP | Emergence of meta-stable clustering in mean-field transformer models はコメントを受け付けていません

Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks

要約 オーバーパラメトリングニューラルネットワークは、オーバーパラメーター化のレ … 続きを読む

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks はコメントを受け付けていません

Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation

要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む

カテゴリー: 35J20, 49J55, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation はコメントを受け付けていません

Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions

要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions はコメントを受け付けていません