「math.AG」カテゴリーアーカイブ

Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む →

カテゴリー: 13P15, 15A69, 62H22, 62R01, 68Q32, cs.LG, math.AG, math.CO, math.ST, stat.ML, stat.TH | Linear causal disentanglement via higher-order cumulants はコメントを受け付けていません

Deep Learning Calabi-Yau four folds with hybrid and recurrent neural network architectures

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ハイブリッド畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク アーキテ … 続きを読む →

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A global approach for the redefinition of higher-order flexibility and rigidity

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 Connelly と Servatius が挙げたダブルワット機構の有名な … 続きを読む →

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Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 線形完全接続ニューラル ネットワークによってパラメータ化された関数のセット … 続きを読む →

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Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、1次元畳み込み層を備えた線形ネットワークの幾何学を研究します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 14B05, 14E99, 14J99, 14N05, 14P10, 68T07, 90C23, cs.LG, math.AG | Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks はコメントを受け付けていません

Architecture Singularity Distance Computations for Linear Pentapods

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 運動学/ロボットのコミュニティは、特定のロボット構成が次の特異なロボット構 … 続きを読む →

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Low Dimensional Invariant Embeddings for Universal Geometric Learning

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、不変量の分離、つまり適切な群作用に対して不変であり、軌道を分離 … 続きを読む →

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Deep learning complete intersection Calabi-Yau manifolds

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習で代数トポロジー データを処理する方法をよりよく理解することを目的 … 続きを読む →

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Average degree of the essential variety

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 本質的な変種は、実射影空間 $\mathbb R\mathrm P^{8} … 続きを読む →

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Constructing and Machine Learning Calabi-Yau Five-folds

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 最大 4 つの制約を使用して、4 つ以下の複雑な射影空間の積で、可能なすべ … 続きを読む →

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