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Deep Learning Calabi-Yau four folds with hybrid and recurrent neural network architectures
要約 この研究では、ハイブリッド畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク アーキテ … 続きを読む
A global approach for the redefinition of higher-order flexibility and rigidity
要約 Connelly と Servatius が挙げたダブルワット機構の有名な … 続きを読む
Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups
要約 線形完全接続ニューラル ネットワークによってパラメータ化された関数のセット … 続きを読む
Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks
要約 私たちは、1次元畳み込み層を備えた線形ネットワークの幾何学を研究します。 … 続きを読む
Architecture Singularity Distance Computations for Linear Pentapods
要約 運動学/ロボットのコミュニティは、特定のロボット構成が次の特異なロボット構 … 続きを読む
Low Dimensional Invariant Embeddings for Universal Geometric Learning
要約 この論文は、不変量の分離、つまり適切な群作用に対して不変であり、軌道を分離 … 続きを読む
Deep learning complete intersection Calabi-Yau manifolds
要約 機械学習で代数トポロジー データを処理する方法をよりよく理解することを目的 … 続きを読む
Average degree of the essential variety
要約 本質的な変種は、実射影空間 $\mathbb R\mathrm P^{8} … 続きを読む
Constructing and Machine Learning Calabi-Yau Five-folds
要約 最大 4 つの制約を使用して、4 つ以下の複雑な射影空間の積で、可能なすべ … 続きを読む
Singularity Distance Computations for 3-RPR Manipulators Using Extrinsic Metrics
要約 並列マニピュレータには特異点が発生しやすいことがよく知られています。 しか … 続きを読む