「math.AG」カテゴリーアーカイブ

Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 線形完全接続ニューラル ネットワークによってパラメータ化された関数のセット … 続きを読む →

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Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、1次元畳み込み層を備えた線形ネットワークの幾何学を研究します。 … 続きを読む →

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Architecture Singularity Distance Computations for Linear Pentapods

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 運動学/ロボットのコミュニティは、特定のロボット構成が次の特異なロボット構 … 続きを読む →

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Low Dimensional Invariant Embeddings for Universal Geometric Learning

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、不変量の分離、つまり適切な群作用に対して不変であり、軌道を分離 … 続きを読む →

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Deep learning complete intersection Calabi-Yau manifolds

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習で代数トポロジー データを処理する方法をよりよく理解することを目的 … 続きを読む →

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Average degree of the essential variety

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 本質的な変種は、実射影空間 $\mathbb R\mathrm P^{8} … 続きを読む →

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Constructing and Machine Learning Calabi-Yau Five-folds

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 最大 4 つの制約を使用して、4 つ以下の複雑な射影空間の積で、可能なすべ … 続きを読む →

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Singularity Distance Computations for 3-RPR Manipulators Using Extrinsic Metrics

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 並列マニピュレータには特異点が発生しやすいことがよく知られています。 しか … 続きを読む →

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Machine learning the dimension of a Fano variety

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ファノ多様体は幾何学の基本的な構成要素であり、数学的形状の「原子の部分」で … 続きを読む →

カテゴリー: 14J45 (Primary), 68T07, cs.LG, math.AG | Machine learning the dimension of a Fano variety はコメントを受け付けていません

Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data — binary classification

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ラベルなしデータに対するノイズのあるバイナリ分類器の評価は、ストリーミング … 続きを読む →

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