-
最近の投稿
- Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models
- $\mathcal{L}_1$Quad: $\mathcal{L}_1$ Adaptive Augmentation of Geometric Control for Agile Quadrotors with Performance Guarantees
- Scalable and low-cost remote lab platforms: Teaching industrial robotics using open-source tools and understanding its social implications
- Tabletop Object Rearrangement: Structure, Complexity, and Efficient Combinatorial Search-Based Solutions
- AdaCred: Adaptive Causal Decision Transformers with Feature Crediting
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31312) cs.CL (23684) cs.CR (2432) cs.CV (37678) cs.LG (36192) cs.RO (18300) cs.SY (2805) eess.IV (4529) eess.SY (2799) stat.ML (4795)
「math.AG」カテゴリーアーカイブ
Learning Gaussian Multi-Index Models with Gradient Flow: Time Complexity and Directional Convergence
要約 この研究は、相関損失を使用して高次元の標準ガウス データのマルチインデック … 続きを読む
Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks
要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む
Geometry of Polynomial Neural Networks
要約 私たちは、単項活性化関数を備えた多項式ニューラル ネットワーク (PNN) … 続きを読む
On Functional Dimension and Persistent Pseudodimension
要約 固定フィードフォワード ReLU ニューラル ネットワーク アーキテクチャ … 続きを読む
A global approach for the redefinition of higher-order flexibility and rigidity
要約 Connelly と Servatius が挙げたダブルワット機構の有名な … 続きを読む
A global approach for the redefinition of higher-order flexibility and rigidity
要約 Connelly と Servatius が挙げたダブルワット機構の有名な … 続きを読む
Sum of Squares Circuits
要約 正確かつ効率的な推論をサポートする表現力豊かな生成モデルを設計することは、 … 続きを読む
Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks
要約 多項式ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションに実装されており … 続きを読む
Linear causal disentanglement via higher-order cumulants
要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む
Deep Learning Calabi-Yau four folds with hybrid and recurrent neural network architectures
要約 この研究では、ハイブリッド畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク アーキテ … 続きを読む