math.AG」カテゴリーアーカイブ

A polynomial formula for the perspective four points problem

要約 n=4 の場合に対する新しいアプローチにより、透視 n 点問題に対する高速 … 続きを読む

カテゴリー: 13-04, 14P10, 65D19, 68T45, cs.CV, I.4.8, math.AG | コメントする

Geometry and Optimization of Shallow Polynomial Networks

要約 私たちは多項式活性化を伴う浅いニューラル ネットワークを研究します。 これ … 続きを読む

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Flatland Vision

要約 一対の投影面にある 2 組のラベル付き点を投影線上の同じ画像に投影できるの … 続きを読む

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Can Transformers Do Enumerative Geometry?

要約 Transformersはどのように列挙幾何学をモデル化し学習できるのか? … 続きを読む

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Relative Pose Observability Analysis Using Dual Quaternions

要約 相対的な姿勢(位置と向き)の推定は、多くのロボットアプリケーションに不可欠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.AG, math.DG | Relative Pose Observability Analysis Using Dual Quaternions はコメントを受け付けていません

Symbolic Approximations to Ricci-flat Metrics Via Extrinsic Symmetries of Calabi-Yau Hypersurfaces

要約 ヤウがカラビ・ヤウ多様体上のリッチフラット計量の非構成的存在証明を行って以 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-th, math.AG, math.DG | Symbolic Approximations to Ricci-flat Metrics Via Extrinsic Symmetries of Calabi-Yau Hypersurfaces はコメントを受け付けていません

Learning Gaussian Multi-Index Models with Gradient Flow: Time Complexity and Directional Convergence

要約 この研究は、相関損失を使用して高次元の標準ガウス データのマルチインデック … 続きを読む

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Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks

要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.LG, I.2.6, math.AG, math.AT, secondary | Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

Geometry of Polynomial Neural Networks

要約 私たちは、単項活性化関数を備えた多項式ニューラル ネットワーク (PNN) … 続きを読む

カテゴリー: 14M12, 14N07, 14P10, 68T07, cs.LG, math.AG, stat.ML | Geometry of Polynomial Neural Networks はコメントを受け付けていません

On Functional Dimension and Persistent Pseudodimension

要約 固定フィードフォワード ReLU ニューラル ネットワーク アーキテクチャ … 続きを読む

カテゴリー: 52B70, 52C35, 57Q99, 57R70, cs.LG, math.AG, math.CO | On Functional Dimension and Persistent Pseudodimension はコメントを受け付けていません