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Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research
要約 人工知能の説明可能性の分野では、研究数が増加し、学術的な関心が高まっていま … 続きを読む
Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation
要約 意思決定を支援するために機械学習 (ML) を使用する場合、アルゴリズムに … 続きを読む
Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction by generative inpainting
要約 過去数十年にわたり、自動ハイコンテンツ顕微鏡検査は、表現型薬物スクリーニン … 続きを読む
Retrieval Augmented Generation and Representative Vector Summarization for large unstructured textual data in Medical Education
要約 大規模言語モデルは、コンテンツ生成やチャットボットなどのさまざまなタスクに … 続きを読む
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Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research
要約 この研究では、「もしも」を探るために反事実的な説明を採用しています。 既存 … 続きを読む
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Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation
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Efficacy of MRI data harmonization in the age of machine learning. A multicenter study across 36 datasets
要約 タイトル:機械学習の時代におけるMRIデータ調和の有効性。36データセット … 続きを読む
Exploring the Potential of Large Language models in Traditional Korean Medicine: A Foundation Model Approach to Culturally-Adapted Healthcare
要約 タイトル:「大規模言語モデルの可能性を探る:文化的適応医療に向けた基盤モデ … 続きを読む