「J.3」カテゴリーアーカイブ

Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 意思決定を支援するために機械学習 (ML) を使用する場合、アルゴリズムに … 続きを読む →

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Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction by generative inpainting

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 過去数十年にわたり、自動ハイコンテンツ顕微鏡検査は、表現型薬物スクリーニン … 続きを読む →

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Retrieval Augmented Generation and Representative Vector Summarization for large unstructured textual data in Medical Education

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは、コンテンツ生成やチャットボットなどのさまざまなタスクに … 続きを読む →

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Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction by generative inpainting

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 過去数十年にわたり、自動ハイコンテンツ顕微鏡検査は、表現型薬物スクリーニン … 続きを読む →

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Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、「もしも」を探るために反事実的な説明を採用しています。 既存 … 続きを読む →

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Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、「もしも」を探るために反事実的な説明を採用しています。 既存 … 続きを読む →

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Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 意思決定を支援するために機械学習 (ML) を使用する場合、アルゴリズムに … 続きを読む →

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Efficacy of MRI data harmonization in the age of machine learning. A multicenter study across 36 datasets

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：機械学習の時代におけるMRIデータ調和の有効性。36データセット … 続きを読む →

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Exploring the Potential of Large Language models in Traditional Korean Medicine: A Foundation Model Approach to Culturally-Adapted Healthcare

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：「大規模言語モデルの可能性を探る：文化的適応医療に向けた基盤モデ … 続きを読む →

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Applying unsupervised keyphrase methods on concepts extracted from discharge sheets

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 貴重な患者情報を含む臨床メモは、さまざまな科学的レベルと文体を持つさまざま … 続きを読む →

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