-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「J.2」カテゴリーアーカイブ
Machine Learning-Enabled Precision Position Control and Thermal Regulation in Advanced Thermal Actuators
要約 人間の筋肉のほぼ 100 倍のエネルギー密度と、ジェット エンジンの出力に … 続きを読む
Graph Neural Network for Stress Predictions in Stiffened Panels Under Uniform Loading
要約 機械学習 (ML) および深層学習 (DL) 技術は、有限要素解析 (FE … 続きを読む
カテゴリー: 68T02, 74B10 (Primary) 74B02, cs.LG, J.2
Graph Neural Network for Stress Predictions in Stiffened Panels Under Uniform Loading はコメントを受け付けていません
Connectivity Optimized Nested Graph Networks for Crystal Structures
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、材料科学や化学のさまざま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, J.2, physics.chem-ph
Connectivity Optimized Nested Graph Networks for Crystal Structures はコメントを受け付けていません
Optimizing Task Waiting Times in Dynamic Vehicle Routing
要約 私たちは、時間の経過とともに環境内のランダムな場所に確率的に到着するタスク … 続きを読む
On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and data-driven analysis
要約 我々は、有脚、水泳、飛行する動物/ロボット/仮想キャラクターなどの生物学的 … 続きを読む
Multi-Objective Hull Form Optimization with CAD Engine-based Deep Learning Physics for 3D Flow Prediction
要約 この研究では、デュイスブルク テスト ケース (DTC) コンテナ船の形状 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, J.2, physics.flu-dyn
Multi-Objective Hull Form Optimization with CAD Engine-based Deep Learning Physics for 3D Flow Prediction はコメントを受け付けていません
On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and data-driven analysis
要約 我々は、有脚、水泳、飛行する動物/ロボット/仮想キャラクターなどの生物学的 … 続きを読む
Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics
要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む
Computing Forward Reachable Sets for Nonlinear Adaptive Multirotor Controllers
要約 マルチローター システムでは、未知の外乱を考慮しながら安全性を保証すること … 続きを読む