「I.7」カテゴリーアーカイブ

The Battle of LLMs: A Comparative Study in Conversational QA Tasks

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮するため … 続きを読む →

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A Hybrid Strategy for Chat Transcript Summarization

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 テキストの要約とは、テキストの内容を保持したまま、より少ないセンテンスに凝 … 続きを読む →

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Understanding Practices around Computational News Discovery Tools in the Domain of Science Journalism

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 今日、科学技術ジャーナリストは、仕事量の増加、リソースの減少、科学出版エコ … 続きを読む →

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Exploring Large Language Models for Code Explanation

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 説明テキストによるコードの文書化の自動化は、コードを理解する上で非常に有益 … 続きを読む →

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Aligning Large Language Models for Clinical Tasks

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な適応性を示し、明示的にトレーニングさ … 続きを読む →

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Aligning Large Language Models for Clinical Tasks

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な適応性を示し、明示的にトレーニングさ … 続きを読む →

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Words That Stick: Predicting Decision Making and Synonym Engagement Using Cognitive Biases and Computational Linguistics

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、デジタル プラットフォームにおけるユーザー エンゲージメントと … 続きを読む →

カテゴリー: 03B65, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.7 | Words That Stick: Predicting Decision Making and Synonym Engagement Using Cognitive Biases and Computational Linguistics はコメントを受け付けていません

Enhancing Portuguese Sign Language Animation with Dynamic Timing and Mouthing

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 現在の署名アバターは、人間の署名者の同期した身体動作の微妙な部分をすべて正 … 続きを読む →

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CQE: A Comprehensive Quantity Extractor

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 事実の情報を説明する文書では数量が不可欠です。 これらは、金融、ビジネス、 … 続きを読む →

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ChatGPT-Crawler: Find out if ChatGPT really knows what it’s talking about

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ChatGPT-Crawler：ChatGPTが本当に何を話して … 続きを読む →

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