I.4」カテゴリーアーカイブ

Temporal Performance Prediction for Deep Convolutional Long Short-Term Memory Networks

要約 ディープ セマンティック セグメンテーション ネットワークの予測の不確実性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Temporal Performance Prediction for Deep Convolutional Long Short-Term Memory Networks はコメントを受け付けていません

Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery

要約 テスト時に新しいカテゴリーを発見することを追求する中で、我々は、予め定義さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, I.4, math.IT | Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery はコメントを受け付けていません

DEFN: Dual-Encoder Fourier Group Harmonics Network for Three-Dimensional Macular Hole Reconstruction with Stochastic Retinal Defect Augmentation and Dynamic Weight Composition

要約 黄斑円孔の空間的および定量的パラメーターは、診断、手術の選択、および術後の … 続きを読む

カテゴリー: 68, 92, cs.CV, eess.IV, I.4 | DEFN: Dual-Encoder Fourier Group Harmonics Network for Three-Dimensional Macular Hole Reconstruction with Stochastic Retinal Defect Augmentation and Dynamic Weight Composition はコメントを受け付けていません

Jurassic World Remake: Bringing Ancient Fossils Back to Life via Zero-Shot Long Image-to-Image Translation

要約 自然言語からターゲットドメインを深く理解することで、私たちは大きなドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM, I.4 | Jurassic World Remake: Bringing Ancient Fossils Back to Life via Zero-Shot Long Image-to-Image Translation はコメントを受け付けていません

Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression

要約 視覚的慣性定位は、コンピュータビジョンや、バーチャルリアリティ、自動運転車 … 続きを読む

カテゴリー: 65D19, 68T40, cs.CV, I.4 | Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression はコメントを受け付けていません

Learning Adversarial Semantic Embeddings for Zero-Shot Recognition in Open Worlds

要約 ゼロショット学習 (ZSL) は、トレーニング中に提示される副意味情報のみ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Learning Adversarial Semantic Embeddings for Zero-Shot Recognition in Open Worlds はコメントを受け付けていません

Why current rain denoising models fail on CycleGAN created rain images in autonomous driving

要約 車両内の自律エージェントの主なタスクの 1 つは、その環境を正しく認識する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4 | Why current rain denoising models fail on CycleGAN created rain images in autonomous driving はコメントを受け付けていません

Probing the Role of Positional Information in Vision-Language Models

要約 ほとんどの視覚言語モデル (VL) では、画像内のオブジェクトに関する位置 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, I.4 | Probing the Role of Positional Information in Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

NeRF: Neural Radiance Field in 3D Vision, A Comprehensive Review

要約 タイトル:NeRF:3Dビジョンにおけるニューラル輝度場-総合的なレビュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4 | NeRF: Neural Radiance Field in 3D Vision, A Comprehensive Review はコメントを受け付けていません

Unpaired Quad-Path Cycle Consistent Adversarial Networks for Single Image Defogging

要約 【タイトル】 ペアリングされていないQuad-Path Cycle Con … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Unpaired Quad-Path Cycle Consistent Adversarial Networks for Single Image Defogging はコメントを受け付けていません