「I.4」カテゴリーアーカイブ

Deep Blur Multi-Model (DeepBlurMM) — a strategy to mitigate the impact of image blur on deep learning model performance in histopathology image analysis

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 病理組織全体のスライド画像 (WSI) の AI ベースの分析は、コンピュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.4 | Deep Blur Multi-Model (DeepBlurMM) — a strategy to mitigate the impact of image blur on deep learning model performance in histopathology image analysis はコメントを受け付けていません

Multi-resolution Rescored ByteTrack for Video Object Detection on Ultra-low-power Embedded Systems

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、超低電力組み込みプロセッサ用の新しいビデオ オブジェクト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.4 | Multi-resolution Rescored ByteTrack for Video Object Detection on Ultra-low-power Embedded Systems はコメントを受け付けていません

UVDoc: Neural Grid-based Document Unwarping

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 曲がったりしわになったページの何気ない写真から、印刷された文書の元の平らな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4 | UVDoc: Neural Grid-based Document Unwarping はコメントを受け付けていません

Outline-Guided Object Inpainting with Diffusion Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 インスタンス セグメンテーション データセットは、正確で堅牢なコンピュータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Outline-Guided Object Inpainting with Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Latent space configuration for improved generalization in supervised autoencoder neural networks

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダー (AE) は、入力を低次元の潜在空間 (LS) に投影 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 62H35, 68T45, cs.CV, I.4 | Latent space configuration for improved generalization in supervised autoencoder neural networks はコメントを受け付けていません

FusionBooster: A Unified Image Fusion Boosting Paradigm

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、異なる視覚タスク間の避けられないギャップや計算負荷を無視して、画像融 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4 | FusionBooster: A Unified Image Fusion Boosting Paradigm はコメントを受け付けていません

DatUS^2: Data-driven Unsupervised Semantic Segmentation with Pre-trained Self-supervised Vision Transformer

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの自己教師付きトレーニング スキームの提案が次々と発表され、普遍的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.4 | DatUS^2: Data-driven Unsupervised Semantic Segmentation with Pre-trained Self-supervised Vision Transformer はコメントを受け付けていません

Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 テスト時に新しいカテゴリを明らかにしようとすると、事前定義されたカテゴリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, I.4, math.IT | Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery はコメントを受け付けていません

Efficient Verification-Based Face Identification

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 効率的なニューラル モデル $f$ を使用して顔認証を実行する問題を研究し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Efficient Verification-Based Face Identification はコメントを受け付けていません

SynthEnsemble: A Fusion of CNN, Vision Transformer, and Hybrid Models for Multi-Label Chest X-Ray Classification

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 胸部 X 線は胸部疾患の診断に広く使用されていますが、これらの異常に関する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4 | SynthEnsemble: A Fusion of CNN, Vision Transformer, and Hybrid Models for Multi-Label Chest X-Ray Classification はコメントを受け付けていません