「I.4.9」カテゴリーアーカイブ

Exploring Diffusion with Test-Time Training on Efficient Image Restoration

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 画像の修復は、効果のない特徴融合、計算ボトルネック、非効率的な拡散プロセス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.9 | コメントする

Efficient Vision-based Vehicle Speed Estimation

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、交通カメラの映像から車速を推定するための計算効率の高い手法を紹介 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Efficient Vision-based Vehicle Speed Estimation はコメントを受け付けていません

Setup-Invariant Augmented Reality for Teaching by Demonstration with Surgical Robots

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 拡張現実（AR）は、探索的学習と3次元ガイダンスを組み合わせたため、ロボッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.4.9 | Setup-Invariant Augmented Reality for Teaching by Demonstration with Surgical Robots はコメントを受け付けていません

Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル（FM）の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

Leveraging Intermediate Representations for Better Out-of-Distribution Detection

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 実際のアプリケーションでは、機械学習モデルは、危険な決定を防ぐために、分散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.4.9 | Leveraging Intermediate Representations for Better Out-of-Distribution Detection はコメントを受け付けていません

Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル（FM）の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル（FM）の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

Cross-View-Prediction: Exploring Contrastive Feature for Hyperspectral Image Classification

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、ハイパースペクトル画像分類のための自己教師付き特徴学習法を紹介す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.9 | Cross-View-Prediction: Exploring Contrastive Feature for Hyperspectral Image Classification はコメントを受け付けていません

A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 21 世紀の人口増加が進む都市は、住民にとって持続可能で回復力のある空間で … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68U10, cs.LG, I.4.9 | A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas はコメントを受け付けていません

Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、近年最も人気があり人気の生成モデルの 1 つとして、多くの研 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.9 | Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices はコメントを受け付けていません