I.4.9」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Intermediate Representations for Better Out-of-Distribution Detection

要約 実際のアプリケーションでは、機械学習モデルは、危険な決定を防ぐために、分散 … 続きを読む

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル(FM)の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

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Cross-View-Prediction: Exploring Contrastive Feature for Hyperspectral Image Classification

要約 本稿では、ハイパースペクトル画像分類のための自己教師付き特徴学習法を紹介す … 続きを読む

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A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas

要約 21 世紀の人口増加が進む都市は、住民にとって持続可能で回復力のある空間で … 続きを読む

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Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices

要約 拡散モデルは、近年最も人気があり人気の生成モデルの 1 つとして、多くの研 … 続きを読む

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Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices

要約 拡散モデルは、近年最も人気があり人気の生成モデルの 1 つとして、多くの研 … 続きを読む

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Uncertainty and Generalizability in Foundation Models for Earth Observation

要約 私たちは、限られたラベリング予算で特定の対象地域 (AOI) に関する下流 … 続きを読む

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A Unified Representation Framework for the Evaluation of Optical Music Recognition Systems

要約 現代の光学式音楽認識 (OMR) は、かなり細分化された分野です。 ほとん … 続きを読む

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From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation

要約 世界中で聴覚障害者の人口が増加しており、認定手話通訳者の不足が続いているた … 続きを読む

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