「I.4.8」カテゴリーアーカイブ

Distribution of Action Movements (DAM): A Descriptor for Human Action Recognition

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 骨格データからの人間の動作認識は、重要かつ活発な研究分野ですが、多くのよく … 続きを読む →

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Intelligent Debris Mass Estimation Model for Autonomous Underwater Vehicle

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 海洋ゴミは海洋野生生物の生存に重大な脅威をもたらし、絡まりや飢餓を引き起こ … 続きを読む →

カテゴリー: 53-06, cs.CV, I.4.8 | Intelligent Debris Mass Estimation Model for Autonomous Underwater Vehicle はコメントを受け付けていません

CM-PIE: Cross-modal perception for interactive-enhanced audio-visual video parsing

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 オーディオビジュアルビデオの解析は、弱いラベルを使用してセグメントレベルで … 続きを読む →

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Exploring DINO: Emergent Properties and Limitations for Synthetic Aperture Radar Imagery

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり学習 (SSL) モデルは最近、画像セグメンテーションを含むさ … 続きを読む →

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Exploring Generalisability of Self-Distillation with No Labels for SAR-Based Vegetation Prediction

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、3つの地域（中国、コナス、ヨーロッパ）にまたがる2つの合成開口 … 続きを読む →

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Case Study: Ensemble Decision-Based Annotation of Unconstrained Real Estate Images

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 シンプルな反復ルールベースの半教師あり学習を使用して、不動産画像に注釈を付 … 続きを読む →

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Intelligent Debris Mass Estimation Model for Autonomous Underwater Vehicle

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 海洋ゴミは海洋野生生物の生存に重大な脅威をもたらし、絡まりや飢餓を引き起こ … 続きを読む →

カテゴリー: 53-06, cs.CV, I.4.8 | Intelligent Debris Mass Estimation Model for Autonomous Underwater Vehicle はコメントを受け付けていません

What Is Near?: Room Locality Learning for Enhanced Robot Vision-Language-Navigation in Indoor Living Environments

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人間は、これまでの経験から得た一般的な家の間取りの知識を利用して、新しい環 … 続きを読む →

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Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery with Supplementary Materials

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ストリートビュー画像は、さまざまな場所を遠隔地から探索する新しい体験を私た … 続きを読む →

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Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ストリートビュー画像は、さまざまな場所を遠隔地から探索する新しい体験を私た … 続きを読む →

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