-
最近の投稿
- Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws
- Inverse Constitutional AI: Compressing Preferences into Principles
- Existing Industry Practice for the EU AI Act’s General-Purpose AI Code of Practice Safety and Security Measures
- Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models
- Synergistic Weak-Strong Collaboration by Aligning Preferences
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36869) cs.CL (27896) cs.CV (42675) cs.HC (2816) cs.LG (41801) cs.RO (21803) cs.SY (3321) eess.IV (4979) eess.SY (3313) stat.ML (5469)
「I.4.8」カテゴリーアーカイブ
DiffMOD: Progressive Diffusion Point Denoising for Moving Object Detection in Remote Sensing
要約 リモートセンシングの移動オブジェクト検出(MOD)は、低解像度、非常に小さ … 続きを読む
SF2T: Self-supervised Fragment Finetuning of Video-LLMs for Fine-Grained Understanding
要約 ビデオベースの大規模な言語モデル(ビデオ-LLM)は、マルチモーダルLLM … 続きを読む
Style-based Clustering of Visual Artworks and the Play of Neural Style-Representations
要約 スタイルに基づく芸術作品のクラスタリングは、芸術作品の推薦、スタイルに基づ … 続きを読む
A polynomial formula for the perspective four points problem
要約 n=4 の場合に対する新しいアプローチにより、透視 n 点問題に対する高速 … 続きを読む
ReFlow6D: Refraction-Guided Transparent Object 6D Pose Estimation via Intermediate Representation Learning
要約 透明な物体は日常生活のいたるところに存在しており、その認識とロボットによる … 続きを読む
Comparative Analysis of Resource-Efficient CNN Architectures for Brain Tumor Classification
要約 MRI 画像における脳腫瘍の正確な分類は、タイムリーな診断と治療計画にとっ … 続きを読む
Comparative Analysis of Resource-Efficient CNN Architectures for Brain Tumor Classification
要約 MRI画像における正確な脳腫瘍の分類は、タイムリーな診断と治療計画のために … 続きを読む
Diffusion Features for Zero-Shot 6DoF Object Pose Estimation
要約 ゼロショット オブジェクトの姿勢推定により、オブジェクト固有のトレーニング … 続きを読む
Large Scale Masked Autoencoding for Reducing Label Requirements on SAR Data
要約 衛星ベースのリモートセンシングは、人為的気候変動の影響の監視と緩和に役立ち … 続きを読む
Style Based Clustering of Visual Artworks
要約 スタイルに基づいて芸術作品をクラスタリングすることには、芸術の推奨、スタイ … 続きを読む