「I.4.7」カテゴリーアーカイブ

Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks

投稿日: 2023年1月11日作成者: jarxiv

要約 AI 機械学習パラダイムで最も一般的な方法は、主にブラックボックスです。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.7 | コメントを受け付けていません

Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks

投稿日: 2022年12月26日作成者: jarxiv

要約 AI 機械学習パラダイムで最も一般的な方法は、主にブラックボックスです。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.7 | コメントを受け付けていません

KonX: Cross-Resolution Image Quality Assessment

投稿日: 2022年12月13日作成者: jarxiv

要約スケール不変性は、多くのコンピュータービジョンサブフィールドで未解決の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.4.7 | コメントを受け付けていません

Evaluation of FEM and MLFEM AI-explainers in Image Classification tasks with reference-based and no-reference metrics

投稿日: 2022年12月5日作成者: jarxiv

要約 AIの最も一般的な手法やアルゴリズムは、大多数がブラックボックスである。ブ … 続きを読む →

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