I.4.7」カテゴリーアーカイブ

A method for supervoxel-wise association studies of age and other non-imaging variables from coronary computed tomography angiograms

要約 個人の年齢と画像データおよび非画像データとの関連性の研究は、老化の影響とパ … 続きを読む

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Standardised convolutional filtering for radiomics

要約 画像バイオマーカー標準化イニシアチブ (IBSI) は、画像から画像バイオ … 続きを読む

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Whole-examination AI estimation of fetal biometrics from 20-week ultrasound scans

要約 胎児異常スクリーニングへの現在のアプローチは、個別に選択された超音波画像か … 続きを読む

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Fast Normalized Cross-Correlation for Template Matching with Rotations

要約 正規化された相互相関は、画像に対してテンプレート マッチングを実行するため … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.CV, I.4.7, math.GM | Fast Normalized Cross-Correlation for Template Matching with Rotations はコメントを受け付けていません

Development of Machine Vision Approach for Mechanical Component Identification based on its Dimension and Pitch

要約 この研究では、機械組立ラインの自動化のための、高度にカスタマイズ可能でスケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.7 | Development of Machine Vision Approach for Mechanical Component Identification based on its Dimension and Pitch はコメントを受け付けていません

Integrated Decision Gradients: Compute Your Attributions Where the Model Makes Its Decision

要約 ニューラル ネットワーク モデルの決定を説明するために、帰属アルゴリズムが … 続きを読む

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Assessing cloudiness in nonwovens

要約 タイトル:非織布の雲量の評価 要約: – フィルターメディアの … 続きを読む

カテゴリー: 62M40, 62P30, cs.CV, I.4.7 | Assessing cloudiness in nonwovens はコメントを受け付けていません

Facial Thermal and Blood Perfusion Patterns of Human Emotions: Proof-of-Concept

要約 この作業の目的は、サーモグラフィ画像と血液灌流アルゴリズムを使用して感情を … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, 78A70 (Secondary), 80A21, 92C55, cs.CV, I.4.7 | Facial Thermal and Blood Perfusion Patterns of Human Emotions: Proof-of-Concept はコメントを受け付けていません

Evaluation of Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks with Reference-based and No-reference Metrics

要約 AI 機械学習パラダイムで最も一般的な方法は、主にブラック ボックスです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.7 | Evaluation of Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks with Reference-based and No-reference Metrics はコメントを受け付けていません

Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks

要約 AI 機械学習パラダイムで最も一般的な方法は、主にブラック ボックスです。 … 続きを読む

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