I.4.6」カテゴリーアーカイブ

Few-shot Medical Image Segmentation via Cross-Reference Transformer

要約 深層学習モデルは医療画像セグメンテーションの主流の方法となっていますが、ト … 続きを読む

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Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data

要約 自動擬似ラベル付けは、ラベルのない大量の連続データを利用するための強力なツ … 続きを読む

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Nano1D: An accurate Computer Vision model for segmentation and analysis of low-dimensional objects

要約 顕微鏡画像は通常、定性的または手動で分析されますが、対象物の自律的な定量分 … 続きを読む

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Perspective Aware Road Obstacle Detection

要約 道路障害物検出技術はますます効果的になってきていますが、実際には、車両まで … 続きを読む

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AI Techniques for Cone Beam Computed Tomography in Dentistry: Trends and Practices

要約 コーンビーム コンピュータ断層撮影 (CBCT) は、歯、顎の骨、周囲の構 … 続きを読む

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Multi-Level Global Context Cross Consistency Model for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation with Diffusion Model

要約 医用画像のセグメンテーションはコンピュータ支援診断における重要なステップで … 続きを読む

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Multi-Level Global Context Cross Consistency Model for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation with Diffusion Model

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Cross-Reference Transformer for Few-shot Medical Image Segmentation

要約 【タイトル】 クロスリファレンストランスフォーマーによるフォーショット医療 … 続きを読む

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Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised Regression Deep Learning Models

要約 タイトル:半教師あり回帰ディープラーニングモデルを使用した平織りの糸数の旧 … 続きを読む

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Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised Regression Deep Learning Models

要約 タイトル:半教師あり回帰ディープラーニングモデルを用いた平織り織物の糸の数 … 続きを読む

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