「I.4.6」カテゴリーアーカイブ

BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 You Only Look Once (YOLO) ベースの物体検出器は、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 画像パッチ上で擬似ブール多項式を定式化することにより、エッジ検出と画像セグ … 続きを読む →

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CMUNeXt: An Efficient Medical Image Segmentation Network based on Large Kernel and Skip Fusion

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 U字形アーキテクチャは、医用画像セグメンテーションネットワークの設計におい … 続きを読む →

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CMUNeXt: An Efficient Medical Image Segmentation Network based on Large Kernel and Skip Fusion

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 U 字型アーキテクチャは、医療画像セグメンテーション ネットワークの設計に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.4.6 | CMUNeXt: An Efficient Medical Image Segmentation Network based on Large Kernel and Skip Fusion はコメントを受け付けていません

Few-shot Medical Image Segmentation via Cross-Reference Transformer

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは医療画像セグメンテーションの主流の方法となっていますが、ト … 続きを読む →

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Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 自動擬似ラベル付けは、ラベルのない大量の連続データを利用するための強力なツ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.RO, I.4.6 | Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data はコメントを受け付けていません

Nano1D: An accurate Computer Vision model for segmentation and analysis of low-dimensional objects

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 顕微鏡画像は通常、定性的または手動で分析されますが、対象物の自律的な定量分 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, I.4.6 | Nano1D: An accurate Computer Vision model for segmentation and analysis of low-dimensional objects はコメントを受け付けていません

Perspective Aware Road Obstacle Detection

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 道路障害物検出技術はますます効果的になってきていますが、実際には、車両まで … 続きを読む →

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AI Techniques for Cone Beam Computed Tomography in Dentistry: Trends and Practices

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 コーンビーム コンピュータ断層撮影 (CBCT) は、歯、顎の骨、周囲の構 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, I.4.6 | AI Techniques for Cone Beam Computed Tomography in Dentistry: Trends and Practices はコメントを受け付けていません

Multi-Level Global Context Cross Consistency Model for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation with Diffusion Model

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 医用画像のセグメンテーションはコンピュータ支援診断における重要なステップで … 続きを読む →

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