I.4.6」カテゴリーアーカイブ

RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation

要約 Segment Anything (SAM) の出現により、特に画像編集タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, I.4.6 | RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation はコメントを受け付けていません

Interactive 3D Segmentation for Primary Gross Tumor Volume in Oropharyngeal Cancer

要約 中咽頭がん(OPC)の主な治療法は放射線療法であり、原発腫瘍総体積(GTV … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.6 | Interactive 3D Segmentation for Primary Gross Tumor Volume in Oropharyngeal Cancer はコメントを受け付けていません

LSMS: Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Medical Image Referring Segmentation

要約 従来の医療画像セグメンテーション手法は、医師が診断や治療のために特定の病変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.6 | LSMS: Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Medical Image Referring Segmentation はコメントを受け付けていません

LSMS: Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Medical Image Referring Segmentation

要約 従来の医用画像セグメンテーション方法は、医師が診断や治療のために特定の病変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.6 | LSMS: Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Medical Image Referring Segmentation はコメントを受け付けていません

Few-Shot Airway-Tree Modeling using Data-Driven Sparse Priors

要約 医療画像における大規模な注釈付きデータセットの欠如は、教師ありディープラー … 続きを読む

カテゴリー: 92C55, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.6 | Few-Shot Airway-Tree Modeling using Data-Driven Sparse Priors はコメントを受け付けていません

SAM Fewshot Finetuning for Anatomical Segmentation in Medical Images

要約 我々は、Segment Anything (SAM)を医用画像の解剖学的セ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.6 | SAM Fewshot Finetuning for Anatomical Segmentation in Medical Images はコメントを受け付けていません

Segmentation of Non-Small Cell Lung Carcinomas: Introducing DRU-Net and Multi-Lens Distortion

要約 今日の病理学研究室の作業負荷の増加を考慮すると、人工知能モデルなどの自動ツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, I.4.6, q-bio.QM | Segmentation of Non-Small Cell Lung Carcinomas: Introducing DRU-Net and Multi-Lens Distortion はコメントを受け付けていません

Energy Propagation in Scattering Convolution Networks Can Be Arbitrarily Slow

要約 マラーのウェーブレット散乱変換などの特徴抽出器として使用される深層畳み込み … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 42C15, cs.CV, I.4.6, math.FA, secondary | Energy Propagation in Scattering Convolution Networks Can Be Arbitrarily Slow はコメントを受け付けていません

RescueNet: A High Resolution UAV Semantic Segmentation Benchmark Dataset for Natural Disaster Damage Assessment

要約 コンピューター ビジョンとディープ ラーニング技術の最近の進歩により、現場 … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.6 | RescueNet: A High Resolution UAV Semantic Segmentation Benchmark Dataset for Natural Disaster Damage Assessment はコメントを受け付けていません

From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures

要約 このペーパーでは、YOLOv8 インスタンス セグメンテーション モデルを … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CE, cs.CV, I.4.6, secondary | From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures はコメントを受け付けていません