「I.4.6」カテゴリーアーカイブ

Accurate Tennis Court Line Detection on Amateur Recorded Matches

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 通常、テニス コートのライン検出は、Hough-Line-Detectio … 続きを読む →

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Is Two-shot All You Need? A Label-efficient Approach for Video Segmentation in Breast Ultrasound

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 乳房超音波（BUS）ビデオからの乳房病変のセグメンテーションは、早期の診断 … 続きを読む →

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Robust Kernel Sparse Subspace Clustering

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 カーネル法は、部分空間クラスタリング (SC) を含むパターン認識の多くの … 続きを読む →

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Multilayer Graph Approach to Deep Subspace Clustering

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 自己表現モデル学習表現行列に基づくディープ サブスペース クラスタリング … 続きを読む →

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Amazon’s 2023 Drought: Sentinel-1 Reveals Extreme Rio Negro River Contraction

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 世界最大の熱帯雨林であるアマゾンは、歴史的な深刻な干ばつに直面している。 … 続きを読む →

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ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、正確かつ高速なセル インスタンス セグメンテーションのために空間機 … 続きを読む →

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Gravitational cell detection and tracking in fluorescence microscopy data

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 顕微鏡画像内の細胞の自動検出と追跡は、生物医学研究と臨床実践の両方における … 続きを読む →

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Self-supervised Learning of Contextualized Local Visual Embeddings

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高密度予測タスクに適した表現を学習する自己教師あり畳み込みベースの … 続きを読む →

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RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 速度と精度のバランスに優れた最先端のYOLOフレームワークは、物体検出のた … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP, stat.ML | RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

Self-supervised Learning of Contextualized Local Visual Embeddings

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高密度の予測タスクに適した表現を学習する、自己教師付き畳み込みベー … 続きを読む →

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