「I.4.0」カテゴリーアーカイブ

A novel feature-scrambling approach reveals the capacity of convolutional neural networks to learn spatial relations

投稿日: 2022年12月13日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、オブジェクト認識を解決す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4.0 | A novel feature-scrambling approach reveals the capacity of convolutional neural networks to learn spatial relations はコメントを受け付けていません

BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes

投稿日: 2022年11月24日 作成者: jarxiv

要約 人体スキャン表現、内挿、外挿のための新しいリーマン フレームワークである … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.0, I.4.9, I.5.1 | BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes はコメントを受け付けていません

Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.0, q-bio.PE | Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data はコメントを受け付けていません

Embedding Space Augmentation for Weakly Supervised Learning in Whole-Slide Images

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 複数インスタンス学習 (MIL) は、WSI レベルの注釈からギガピクセル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.4.0 | Embedding Space Augmentation for Weakly Supervised Learning in Whole-Slide Images はコメントを受け付けていません

Quantum-Inspired Edge Detection Algorithms Implementation using New Dynamic Visual Data Representation and Short-Length Convolution Computation

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 画像データの可用性が高まるにつれて、転送、ストレージ、および処理能力に対す … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q12, cs.CV, I.4.0, math.QA | Quantum-Inspired Edge Detection Algorithms Implementation using New Dynamic Visual Data Representation and Short-Length Convolution Computation はコメントを受け付けていません

A Review of Uncertainty Calibration in Pretrained Object Detectors

投稿日: 2022年10月7日 作成者: jarxiv

要約 深層学習に基づくコンピュータビジョンの分野では、深層物体検出の開発により、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.0 | A Review of Uncertainty Calibration in Pretrained Object Detectors はコメントを受け付けていません

Leveraging Synthetic Data to Learn Video Stabilization Under Adverse Conditions

投稿日: 2022年8月29日 作成者: jarxiv

要約 ビデオの安定化は、ビデオの品質を向上させるために中心的な役割を果たします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4.0 | Leveraging Synthetic Data to Learn Video Stabilization Under Adverse Conditions はコメントを受け付けていません

LR-Net: A Block-based Convolutional Neural Network for Low-Resolution Image Classification

投稿日: 2022年8月12日 作成者: jarxiv

要約 画像分類におけるCNNベースのアーキテクチャは、学習と特徴抽出の成功により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.0 | LR-Net: A Block-based Convolutional Neural Network for Low-Resolution Image Classification はコメントを受け付けていません