I.4.0」カテゴリーアーカイブ

VariGrad: A Novel Feature Vector Architecture for Geometric Deep Learning on Unregistered Data

要約 可変勾配 (VariGrad) を利用して 3D 幾何学的データの特徴ベク … 続きを読む

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Feature point detection in HDR images based on coefficient of variation

要約 タイトル: 高ダイナミックレンジ(HDR)画像に基づく変動係数に基づく特徴 … 続きを読む

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Deep learning-based lung segmentation and automatic regional template in chest X-ray images for pediatric tuberculosis

要約 結核 (TB) は依然として主要な死因であり、世界の子供の健康に対する重大 … 続きを読む

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Applicability limitations of differentiable full-reference image-quality

要約 画像処理アプリケーションの開発において、主観的な画質測定は重要な役割を担っ … 続きを読む

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Two new parameters for the ordinal analysis of images

要約 ローカル パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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A novel feature-scrambling approach reveals the capacity of convolutional neural networks to learn spatial relations

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、オブジェクト認識を解決す … 続きを読む

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BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes

要約 人体スキャン表現、内挿、外挿のための新しいリーマン フレームワークである … 続きを読む

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Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data

要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.0, q-bio.PE | Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data はコメントを受け付けていません

Embedding Space Augmentation for Weakly Supervised Learning in Whole-Slide Images

要約 複数インスタンス学習 (MIL) は、WSI レベルの注釈からギガピクセル … 続きを読む

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Quantum-Inspired Edge Detection Algorithms Implementation using New Dynamic Visual Data Representation and Short-Length Convolution Computation

要約 画像データの可用性が高まるにつれて、転送、ストレージ、および処理能力に対す … 続きを読む

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