「I.4.0」カテゴリーアーカイブ

Loss Functions and Metrics in Deep Learning

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の重要なコンポーネントの 1 つは、モデルのトレーニングと評価に使 … 続きを読む →

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Close-up View synthesis by Interpolating Optical Flow

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 仮想視点は、仮想ナビゲーションの新しい技術として認識されていますが、深度情 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.4.0, I.4.1, I.4.5 | Close-up View synthesis by Interpolating Optical Flow はコメントを受け付けていません

VariGrad: A Novel Feature Vector Architecture for Geometric Deep Learning on Unregistered Data

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 可変勾配 (VariGrad) を利用して 3D 幾何学的データの特徴ベク … 続きを読む →

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Feature point detection in HDR images based on coefficient of variation

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：　高ダイナミックレンジ（HDR）画像に基づく変動係数に基づく特徴 … 続きを読む →

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Deep learning-based lung segmentation and automatic regional template in chest X-ray images for pediatric tuberculosis

投稿日: 2023年2月1日 作成者: jarxiv

要約 結核 (TB) は依然として主要な死因であり、世界の子供の健康に対する重大 … 続きを読む →

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Applicability limitations of differentiable full-reference image-quality

投稿日: 2023年1月5日 作成者: jarxiv

要約 画像処理アプリケーションの開発において、主観的な画質測定は重要な役割を担っ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.MM, eess.IV, I.4.0 | Applicability limitations of differentiable full-reference image-quality はコメントを受け付けていません

Two new parameters for the ordinal analysis of images

投稿日: 2023年1月2日 作成者: jarxiv

要約 ローカル パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

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A novel feature-scrambling approach reveals the capacity of convolutional neural networks to learn spatial relations

投稿日: 2022年12月13日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、オブジェクト認識を解決す … 続きを読む →

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BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes

投稿日: 2022年11月24日 作成者: jarxiv

要約 人体スキャン表現、内挿、外挿のための新しいリーマン フレームワークである … 続きを読む →

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Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 BIOSCANプロジェクトは、International Barcode … 続きを読む →

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