「I.4.0」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Explainable AI: A Hybrid Approach Combining GradCAM and LRP for CNN Interpretability

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 GradCAM と LRP 手法の組み合わせを使用して、CNN ベースのモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4.0 | Enhancing Explainable AI: A Hybrid Approach Combining GradCAM and LRP for CNN Interpretability はコメントを受け付けていません

Goal-conditioned reinforcement learning for ultrasound navigation guidance

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 経食道心エコー検査 (TEE) は、心臓病学の診断および介入手順において極 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.4.0 | Goal-conditioned reinforcement learning for ultrasound navigation guidance はコメントを受け付けていません

Defect Detection in Tire X-Ray Images: Conventional Methods Meet Deep Structures

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ローカル バイナリ パターン (LBP) やグレー レベル共 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.0 | Defect Detection in Tire X-Ray Images: Conventional Methods Meet Deep Structures はコメントを受け付けていません

Collaborative Control for Geometry-Conditioned PBR Image Generation

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 現在の 3D コンテンツ生成アプローチは、RGB 画像を出力する拡散モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4.0 | Collaborative Control for Geometry-Conditioned PBR Image Generation はコメントを受け付けていません

Monocular Cyclist Detection with Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 自転車は、持続可能性と健康上の利点をもたらす交通手段としてますます人気が高 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.4.0 | Monocular Cyclist Detection with Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Collaborative Control for Geometry-Conditioned PBR Image Generation

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 現在の 3D コンテンツ生成は、RGB 画像を出力する生成モデルに基づいて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.4.0 | Collaborative Control for Geometry-Conditioned PBR Image Generation はコメントを受け付けていません

PRE: Vision-Language Prompt Learning with Reparameterization Encoder

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 CLIP などの大規模な事前トレーニング済みビジョン言語モデルは、下流タス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4.0 | PRE: Vision-Language Prompt Learning with Reparameterization Encoder はコメントを受け付けていません

PRE: Vision-Language Prompt Learning with Reparameterization Encoder

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 CLIP などの大規模な事前トレーニング済みビジョン言語モデルは、下流タス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4.0 | PRE: Vision-Language Prompt Learning with Reparameterization Encoder はコメントを受け付けていません

Loss Functions and Metrics in Deep Learning

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の重要なコンポーネントの 1 つは、モデルのトレーニングと評価に使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4.0 | Loss Functions and Metrics in Deep Learning はコメントを受け付けていません

Close-up View synthesis by Interpolating Optical Flow

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 仮想視点は、仮想ナビゲーションの新しい技術として認識されていますが、深度情 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.4.0, I.4.1, I.4.5 | Close-up View synthesis by Interpolating Optical Flow はコメントを受け付けていません