I.4」カテゴリーアーカイブ

SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations

要約 対照学習は、自己教師あり視覚表現学習における主要なアプローチとなっています … 続きを読む

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Combining Pre- and Post-Demosaicking Noise Removal for RAW Video

要約 ノイズ除去は、カメラセンサーによって取り込まれたデータを表示可能な画像やビ … 続きを読む

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Low-Cost Tree Crown Dieback Estimation Using Deep Learning-Based Segmentation

要約 樹木の葉の枯死を特徴とする森林の枯死が観察される世界的な増加は、森林生態系 … 続きを読む

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$\textit{sweet}$- An Open Source Modular Platform for Contactless Hand Vascular Biometric Experiments

要約 現在の指静脈または手のひら静脈認識システムは通常、被験者が装置に直接接触す … 続きを読む

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Enhancing Facial Expression Recognition through Dual-Direction Attention Mixed Feature Networks: Application to 7th ABAW Challenge

要約 私たちは、ECCV 2024 で第 7 回 ABAW チャレンジへの貢献を … 続きを読む

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From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation

要約 世界中で聴覚障害者の人口が増加しており、認定手話通訳者の不足が続いているた … 続きを読む

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Enhancing Conceptual Understanding in Multimodal Contrastive Learning through Hard Negative Samples

要約 対照学習を活用した現在のマルチモーダル モデルは、詳細な概念的理解を発展さ … 続きを読む

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Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection

要約 ディープ ニューラル ネットワークがデータの偏りの影響を受けやすいことは広 … 続きを読む

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Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection

要約 ディープ ニューラル ネットワークがデータの偏りの影響を受けやすいことは広 … 続きを読む

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GenCeption: Evaluate Multimodal LLMs with Unlabeled Unimodal Data

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は通常、高価な注釈付きマルチ … 続きを読む

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