I.3.6」カテゴリーアーカイブ

DreamMapping: High-Fidelity Text-to-3D Generation via Variational Distribution Mapping

要約 スコア蒸留サンプリング (SDS) は、テキストから 3D への生成のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.3.6 | DreamMapping: High-Fidelity Text-to-3D Generation via Variational Distribution Mapping はコメントを受け付けていません

DreamMapping: High-Fidelity Text-to-3D Generation via Variational Distribution Mapping

要約 スコア蒸留サンプリング (SDS) は、テキストから 3D への生成のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.3.6 | DreamMapping: High-Fidelity Text-to-3D Generation via Variational Distribution Mapping はコメントを受け付けていません

Differentiable Rendering as a Way to Program Cable-Driven Soft Robots

要約 ソフトロボットは、その適応性と順守性により、近年人気が高まっています。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.RO, I.3.6 | Differentiable Rendering as a Way to Program Cable-Driven Soft Robots はコメントを受け付けていません

QuestEnvSim: Environment-Aware Simulated Motion Tracking from Sparse Sensors

要約 ウェアラブル センサーのみからユーザーのポーズを複製することは、多くの A … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.LG, cs.RO, I.3.6 | QuestEnvSim: Environment-Aware Simulated Motion Tracking from Sparse Sensors はコメントを受け付けていません

Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for Patients with Cerebral Palsy

要約 三次元臨床歩行分析は、脳性麻痺 (CP) 患者の最適な治療介入を選択するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.3.6 | Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for Patients with Cerebral Palsy はコメントを受け付けていません

A Novel Approach For Generating Customizable Light Field Datasets for Machine Learning

要約 多くの場合、従来のアプローチよりも優れたディープ ラーニング モデルをトレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, I.3.6 | A Novel Approach For Generating Customizable Light Field Datasets for Machine Learning はコメントを受け付けていません