I.2」カテゴリーアーカイブ

DCD: Discriminative and Consistent Representation Distillation

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模な教師モデルから小規模な生徒モデルに知識を伝 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, I.2 | DCD: Discriminative and Consistent Representation Distillation はコメントを受け付けていません

XiYan-SQL: A Multi-Generator Ensemble Framework for Text-to-SQL

要約 自然言語から SQL タスクまでの大規模言語モデルのパフォーマンスの課題に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.LG, I.2 | XiYan-SQL: A Multi-Generator Ensemble Framework for Text-to-SQL はコメントを受け付けていません

AI Consciousness is Inevitable: A Theoretical Computer Science Perspective

要約 私たちは、リソースの制限下での計算を研究する数学の一部門である理論コンピュ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, I.2 | AI Consciousness is Inevitable: A Theoretical Computer Science Perspective はコメントを受け付けていません

Pretraining and Updates of Domain-Specific LLM: A Case Study in the Japanese Business Domain

要約 さまざまな言語での大規模言語モデル (LLM) の開発が進んでいますが、英 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2 | Pretraining and Updates of Domain-Specific LLM: A Case Study in the Japanese Business Domain はコメントを受け付けていません

Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization

要約 AI システムは、個人および社会の領域にわたって重要な意思決定をますます形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2 | Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization はコメントを受け付けていません

SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations

要約 対照学習は、自己教師あり視覚表現学習における主要なアプローチとなっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2, I.4 | SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations はコメントを受け付けていません

Kuro Siwo: 33 billion $m^2$ under the water. A global multi-temporal satellite dataset for rapid flood mapping

要約 気候変動によって悪化した世界の洪水は、人命、インフラ、環境に深刻な脅威をも … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2 | Kuro Siwo: 33 billion $m^2$ under the water. A global multi-temporal satellite dataset for rapid flood mapping はコメントを受け付けていません

Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis

要約 救急部門での専門的な精神医学的評価と自殺傾向のリスクのある患者へのケアへの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2 | Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis はコメントを受け付けていません

From melodic note sequences to pitches using word2vec

要約 言語モデリングで一般的に使用される word2vec 手法をメロディーに適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2 | From melodic note sequences to pitches using word2vec はコメントを受け付けていません

$\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning

要約 私たちの取り組みは、特に多くのクライアントが存在するシナリオでは、通信ラウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2 | $\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning はコメントを受け付けていません