「I.2」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーセクターでは、機器の障害、エネルギー盗難、またはその他の問題を示 … 続きを読む →

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Is My Data in Your Retrieval Database? Membership Inference Attacks Against Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張世代（RAG）システムは、自然言語処理において大きな可能性を示して … 続きを読む →

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Brain-Inspired AI with Hyperbolic Geometry

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、人間の脳の構造と機能に着想を得て、 … 続きを読む →

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Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む →

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Adaptive Clustering for Efficient Phenotype Segmentation of UAV Hyperspectral Data

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機 (UAV) とハイパースペクトル イメージング (HSI) を … 続きを読む →

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The Paradox of Success in Evolutionary and Bioinspired Optimization: Revisiting Critical Issues, Key Studies, and Methodological Pathways

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 進化的で生物からインスピレーションを得た計算は、さまざまなアプリケーション … 続きを読む →

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Diffusion Models for Smarter UAVs: Decision-Making and Modeling

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機 (UAV) は、現代の通信ネットワークでますます採用されていま … 続きを読む →

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Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、データセットのプライバシーを守りな … 続きを読む →

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A Mathematical Framework for the Problem of Security for Cognition in Neurotechnology

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 近年のニューロテクノロジーの急速な進歩により、ニューロテクノロジーとセキュ … 続きを読む →

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Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、入力シーケンスのコンテキスト内の情報を利 … 続きを読む →

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