「I.2」カテゴリーアーカイブ

Massively Multi-Person 3D Human Motion Forecasting with Scene Context

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 長期的な 3D 人間の動きを予測することは困難です。人間の行動には確率性が … 続きを読む →

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Shadow Program Inversion with Differentiable Planning: A Framework for Unified Robot Program Parameter and Trajectory Optimization

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高レベルのタスク目標と動作レベルの制約の両方に関してロボット … 続きを読む →

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$\textit{sweet}$- An Open Source Modular Platform for Contactless Hand Vascular Biometric Experiments

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 現在の指静脈または手のひら静脈認識システムは通常、被験者が装置に直接接触す … 続きを読む →

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A Novel Idea Generation Tool using a Structured Conversational AI (CAI) System

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、初心者のデザイナーがよく見られる初期の待ち時間とアイデア発想 … 続きを読む →

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EgoPoser: Robust Real-Time Egocentric Pose Estimation from Sparse and Intermittent Observations Everywhere

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 頭と手のポーズだけから全身の自己中心的なポーズを推定することは、ヘッドセッ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U01, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.HC, I.2 | EgoPoser: Robust Real-Time Egocentric Pose Estimation from Sparse and Intermittent Observations Everywhere はコメントを受け付けていません

Connectivity-Inspired Network for Context-Aware Recognition

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この文書の目的は 3 つあります。 私たちは広範な文献レビューにより人間の … 続きを読む →

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Multi-task Learning Approach for Intracranial Hemorrhage Prognosis

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 頭蓋内出血 (ICH) 後の予後は、画像データと表形式データの間の複雑な相 … 続きを読む →

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TEncDM: Understanding the Properties of Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、事前にトレーニングされた言語モデル エンコーディングの空間で … 続きを読む →

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Towards Human-Level Text Coding with LLMs: The Case of Fatherhood Roles in Public Policy Documents

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 GPT-3.5 や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の最近 … 続きを読む →

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From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 世界中で聴覚障害者の人口が増加しており、認定手話通訳者の不足が続いているた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2, I.2.7, I.4, I.4.9 | From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません