I.2」カテゴリーアーカイブ

From melodic note sequences to pitches using word2vec

要約 言語モデリングで一般的に使用される word2vec 手法をメロディーに適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2 | From melodic note sequences to pitches using word2vec はコメントを受け付けていません

$\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning

要約 私たちの取り組みは、特に多くのクライアントが存在するシナリオでは、通信ラウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2 | $\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning はコメントを受け付けていません

PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization

要約 放送スポーツ ビデオのカメラ キャリブレーションでは、複数のカメラ角度、さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2 | PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization はコメントを受け付けていません

PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization

要約 放送スポーツ ビデオのカメラ キャリブレーションでは、複数のカメラ角度、さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2 | PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis

要約 救急部門での専門的な精神医学的評価と自殺傾向のリスクのある患者へのケアへの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2 | Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis はコメントを受け付けていません

Learning from Demonstration with Implicit Nonlinear Dynamics Models

要約 Learning from Demonstration (LfD) は、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2 | Learning from Demonstration with Implicit Nonlinear Dynamics Models はコメントを受け付けていません

Improving Visual Object Tracking through Visual Prompting

要約 一般的な視覚オブジェクトの追跡には、ターゲットを周囲の気を散らすものから区 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CV, cs.MM, eess.IV, I.2 | Improving Visual Object Tracking through Visual Prompting はコメントを受け付けていません

Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports

要約 目的: オープンウェイト大規模言語モデル (LM) と検索拡張生成 (RA … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2 | Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports はコメントを受け付けていません