I.2」カテゴリーアーカイブ

Measuring Non-Probabilistic Uncertainty

要約 投資の将来の利回りに関する不確実性が確率論によって適切に説明されない理由は … 続きを読む

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Grasping Student: semi-supervised learning for robotic manipulation

要約 つかむためのロボット学習システムを構築する場合、ロボットから実世界のデータ … 続きを読む

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FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values

要約 本論文では、データ評価による公正なアルゴリズム意思決定のための、新規かつ解 … 続きを読む

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How Robust is GPT-3.5 to Predecessors? A Comprehensive Study on Language Understanding Tasks

要約 GPT-3.5 モデルは、さまざまな自然言語処理 (NLP) タスクで印象 … 続きを読む

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Towards Sparsification of Graph Neural Networks

要約 実世界のグラフのサイズが拡大するにつれて、数十億のパラメーターを持つより大 … 続きを読む

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Reproducibility of Machine Learning: Terminology, Recommendations and Open Issues

要約 再現性は、信頼できる人工知能を提供するために同意する主要な側面の 1 つで … 続きを読む

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On the Simulation of Perception Errors in Autonomous Vehicles

要約 自律走行車 (AV) の仮想テストは、安全性評価に不可欠であることが十分に … 続きを読む

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Calibrated Uncertainty Estimation Improves Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化は、アプリオリに真の形を知らなくても、ブラック ボックス関 … 続きを読む

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Deep Vision in Analysis and Recognition of Radar Data: Achievements, Advancements and Challenges

要約 レーダは、降水ナウキャスティングなど、効果的な予測のためのエコー情報を取得 … 続きを読む

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Grimm in Wonderland: Prompt Engineering with Midjourney to Illustrate Fairytales

要約 テキストから画像への生成の品質は継続的に改善されていますが、その適用範囲は … 続きを読む

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