I.2」カテゴリーアーカイブ

CogNav: Cognitive Process Modeling for Object Goal Navigation with LLMs

要約 Object Goal Navigation(ObjectNav)は、具体 … 続きを読む

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DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data

要約 トレーニングデータに直接アクセスすることなく、著作権で保護されたコンテンツ … 続きを読む

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DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data

要約 トレーニングデータに直接アクセスすることなく、著作権で保護されたコンテンツ … 続きを読む

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From Knowledge Generation to Knowledge Verification: Examining the BioMedical Generative Capabilities of ChatGPT

要約 LLMモデルの生成能力は、それが生み出す知識の信頼性に対するタスクと懸念を … 続きを読む

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Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding

要約 注意メカニズムは、トランスベースの大手言語モデル(LLMS)の印象的な能力 … 続きを読む

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Shadow Program Inversion with Differentiable Planning: A Framework for Unified Robot Program Parameter and Trajectory Optimization

要約 このペーパーでは、高レベルのタスク目標とモーションレベルの制約の両方に関し … 続きを読む

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Mapping the Landscape of Generative AI in Network Monitoring and Management

要約 LLMS、GPTS、拡散モデルなどの生成人工知能(GENAI)モデルは、最 … 続きを読む

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Learning from Demonstration with Implicit Nonlinear Dynamics Models

要約 デモンストレーション(LFD)から学ぶことは、ロボット操作で遭遇するような … 続きを読む

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Paying to Do Better: Games with Payments between Learning Agents

要約 オークションなどの繰り返しのゲームでは、プレイヤーは通常、学習アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: 91A05, 91A06, 91A10, 91A20, 91A40, 91A80, cs.AI, cs.GT, cs.MA, econ.TH, I.2 | Paying to Do Better: Games with Payments between Learning Agents はコメントを受け付けていません

Unsupervised Particle Tracking with Neuromorphic Computing

要約 スパイク時間依存の可塑性ルールを使用して、遅延とシナプス重みの監視されてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, hep-ex, I.2 | Unsupervised Particle Tracking with Neuromorphic Computing はコメントを受け付けていません