I.2」カテゴリーアーカイブ

Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization

要約 AI システムは、個人および社会の領域にわたって重要な意思決定をますます形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2 | Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization はコメントを受け付けていません

SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations

要約 対照学習は、自己教師あり視覚表現学習における主要なアプローチとなっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2, I.4 | SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations はコメントを受け付けていません

Kuro Siwo: 33 billion $m^2$ under the water. A global multi-temporal satellite dataset for rapid flood mapping

要約 気候変動によって悪化した世界の洪水は、人命、インフラ、環境に深刻な脅威をも … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2 | Kuro Siwo: 33 billion $m^2$ under the water. A global multi-temporal satellite dataset for rapid flood mapping はコメントを受け付けていません

Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis

要約 救急部門での専門的な精神医学的評価と自殺傾向のリスクのある患者へのケアへの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2 | Non-Invasive Suicide Risk Prediction Through Speech Analysis はコメントを受け付けていません

From melodic note sequences to pitches using word2vec

要約 言語モデリングで一般的に使用される word2vec 手法をメロディーに適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2 | From melodic note sequences to pitches using word2vec はコメントを受け付けていません

$\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning

要約 私たちの取り組みは、特に多くのクライアントが存在するシナリオでは、通信ラウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2 | $\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning はコメントを受け付けていません

PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization

要約 放送スポーツ ビデオのカメラ キャリブレーションでは、複数のカメラ角度、さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2 | PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization はコメントを受け付けていません

PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization

要約 放送スポーツ ビデオのカメラ キャリブレーションでは、複数のカメラ角度、さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2 | PnLCalib: Sports Field Registration via Points and Lines Optimization はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません