「I.2」カテゴリーアーカイブ

AutoGPT+P: Affordance-based Task Planning with Large Language Models

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 タスク計画における最近の進歩では、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む →

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DE-COP: Detecting Copyrighted Content in Language Models Training Data

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データは通常非公開であることを考慮すると、著作権で保護された … 続きを読む →

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Tighter Bounds on the Information Bottleneck with Application to Deep Learning

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネット (DNN) は、下流のタスク、目的関数、およ … 続きを読む →

カテゴリー: 62B04, 62B08, 68T06, 94A08, 94A10, 94A11, cs.AI, cs.IT, cs.LG, I.2, math.IT | Tighter Bounds on the Information Bottleneck with Application to Deep Learning はコメントを受け付けていません

A Lennard-Jones Layer for Distribution Normalization

投稿日: 2024年2月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、2次元および3次元の点群の密度を、その全体的な構造を破壊することな … 続きを読む →

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Positive AI: Key Challenges in Designing Artificial Intelligence for Wellbeing

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）は諸刃の剣である。一方では、AIは人類に恩恵をもたらす大き … 続きを読む →

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Transforming and Combining Rewards for Aligning Large Language Models

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを人間の好みに合わせるための一般的なアプローチは、まず好みのデー … 続きを読む →

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Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、組み合わせ問題向けに特別に設計された自己教師ありトレーニング … 続きを読む →

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Trapped in texture bias? A large scale comparison of deep instance segmentation

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 セグメンテーションなどの深層学習モデルは、体系的な方法で新しいオブジェクト … 続きを読む →

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Beyond Accuracy: Evaluating Self-Consistency of Code Large Language Models with IdentityChain

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 コード大規模言語モデル (コード LLM) は実際のアプリケーションで採用 … 続きを読む →

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LEXTREME: A Multi-Lingual and Multi-Task Benchmark for the Legal Domain

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 最近、変圧器アーキテクチャに関する驚異的な進歩により、法律 NLP 分野は … 続きを読む →

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