「I.2」カテゴリーアーカイブ

Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 説明可能性は、ますます複雑化するブラックボックス モデルの望ましい特性です … 続きを読む →

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A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 パーシステンス ダイアグラム (PD) はトポロジカル データ分析で中心的 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 62R07, 62R40, 68T09, 68T10, cs.CG, cs.CV, cs.LG, I.2, math.AT | A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams はコメントを受け付けていません

Learning Optimal Control with Stochastic Models of Hamiltonian Dynamics

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 最適制御問題は、ポントリャギンの最大原理を適用し、ハミルトン力学系を解くこ … 続きを読む →

カテゴリー: 34K35, cs.AI, I.2, math.OC | Learning Optimal Control with Stochastic Models of Hamiltonian Dynamics はコメントを受け付けていません

AutoGPT+P: Affordance-based Task Planning with Large Language Models

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 タスク計画における最近の進歩では、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む →

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DE-COP: Detecting Copyrighted Content in Language Models Training Data

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データは通常非公開であることを考慮すると、著作権で保護された … 続きを読む →

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Tighter Bounds on the Information Bottleneck with Application to Deep Learning

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネット (DNN) は、下流のタスク、目的関数、およ … 続きを読む →

カテゴリー: 62B04, 62B08, 68T06, 94A08, 94A10, 94A11, cs.AI, cs.IT, cs.LG, I.2, math.IT | Tighter Bounds on the Information Bottleneck with Application to Deep Learning はコメントを受け付けていません

A Lennard-Jones Layer for Distribution Normalization

投稿日: 2024年2月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、2次元および3次元の点群の密度を、その全体的な構造を破壊することな … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2, physics.comp-ph | A Lennard-Jones Layer for Distribution Normalization はコメントを受け付けていません

Positive AI: Key Challenges in Designing Artificial Intelligence for Wellbeing

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）は諸刃の剣である。一方では、AIは人類に恩恵をもたらす大き … 続きを読む →

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Transforming and Combining Rewards for Aligning Large Language Models

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを人間の好みに合わせるための一般的なアプローチは、まず好みのデー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2 | Transforming and Combining Rewards for Aligning Large Language Models はコメントを受け付けていません

Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、組み合わせ問題向けに特別に設計された自己教師ありトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2, math.CO | Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem はコメントを受け付けていません