「I.2.m」カテゴリーアーカイブ

A Vulnerability of Attribution Methods Using Pre-Softmax Scores

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 分類子として機能する畳み込みニューラル ネットワークの出力の説明を提供する … 続きを読む →

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AIxArtist: A First-Person Tale of Interacting with Artificial Intelligence to Escape Creative Block

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 テクノロジーの進歩に伴い、芸術と人工知能 (AI) の将来は有望です。 デ … 続きを読む →

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Perceptions and Realities of Text-to-Image Generation

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能 (AI) は広く普及しているテクノロジーであり、社会と個人に … 続きを読む →

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Recent Progress in Transformer-based Medical Image Analysis

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは主に自然言語処理の分野で使用されます。 最近では、コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.m, I.4.9, I.5.4, J.0 | Recent Progress in Transformer-based Medical Image Analysis はコメントを受け付けていません

Pre or Post-Softmax Scores in Gradient-based Attribution Methods, What is Best?

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 分類子として機能するニューラル ネットワークの勾配ベースの帰属手法では、ネ … 続きを読む →

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FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 公平性を考慮した機械学習アルゴリズムが注目されつつある一方で、その焦点は集 … 続きを読む →

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Classification of Stress via Ambulatory ECG and GSR Data

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 ヘルスケアでは、ストレスを検出し、個人の精神的健康と幸福度を監視できるよう … 続きを読む →

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Posterior Sampling for Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層強化学習のための事後サンプリング 要約： – 深 … 続きを読む →

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Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：アクセントストーリーの実施：倫理的側面の緊張とトレードオフ 要約 … 続きを読む →

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Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：「責任あるAIの実現：倫理的側面の矛盾とトレードオフ」 要約： … 続きを読む →

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