I.2.9」カテゴリーアーカイブ

Video Killed the HD-Map: Predicting Multi-Agent Behavior Directly From Aerial Images

要約 人間のデモンストレーションを使用してマルチエージェントの行動モデルを学習す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.2.9 | Video Killed the HD-Map: Predicting Multi-Agent Behavior Directly From Aerial Images はコメントを受け付けていません

Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays

要約 ローカルリモートシステムにより、宇宙や原子力発電所などの危険な環境でロボッ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, I.2.9 | Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays はコメントを受け付けていません

SR-LIO: LiDAR-Inertial Odometry with Sweep Reconstruction

要約 この論文では、反復拡張カルマン フィルター (iEKF) フレームワークに … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, I.2.9 | SR-LIO: LiDAR-Inertial Odometry with Sweep Reconstruction はコメントを受け付けていません

Navigation Through Endoluminal Channels Using Q-Learning

要約 この論文では、強化学習アルゴリズムである Q ラーニングを使用して、特に気 … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, I.2.9 | Navigation Through Endoluminal Channels Using Q-Learning はコメントを受け付けていません

A Robust Localization Solution for an Uncrewed Ground Vehicle in Unstructured Outdoor GNSS-Denied Environments

要約 この研究は、構造化されていない屋外の全地球航法衛星システム (GNSS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | A Robust Localization Solution for an Uncrewed Ground Vehicle in Unstructured Outdoor GNSS-Denied Environments はコメントを受け付けていません

In Situ Soil Property Estimation for Autonomous Earthmoving Using Physics-Infused Neural Networks

要約 物理学を注入したニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、土壌特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | In Situ Soil Property Estimation for Autonomous Earthmoving Using Physics-Infused Neural Networks はコメントを受け付けていません

Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms

要約 ロボットを広く導入する上での大きな課題は、一般にソーシャル ロボット ナビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms はコメントを受け付けていません

Causal Explanations for Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems

要約 CEMA: マルチエージェント システムにおける因果関係の説明を紹介します … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.9 | Causal Explanations for Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms

要約 ロボットを広く導入する上での大きな課題は、一般にソーシャル ロボット ナビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms はコメントを受け付けていません

The Michigan Robotics Undergraduate Curriculum: Defining the Discipline of Robotics for Equity and Excellence

要約 ミシガン大学のロボット工学専攻は、学生、コミュニティ、社会により良いサービ … 続きを読む

カテゴリー: 97, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.9 | The Michigan Robotics Undergraduate Curriculum: Defining the Discipline of Robotics for Equity and Excellence はコメントを受け付けていません