I.2.9」カテゴリーアーカイブ

DiffSim2Real: Deploying Quadrupedal Locomotion Policies Purely Trained in Differentiable Simulation

要約 微分可能なシミュレーターは分析勾配を提供し、よりサンプル効率の高い学習アル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.9 | DiffSim2Real: Deploying Quadrupedal Locomotion Policies Purely Trained in Differentiable Simulation はコメントを受け付けていません

A New Wave in Robotics: Survey on Recent mmWave Radar Applications in Robotics

要約 私たちは、独自の機能に焦点を当ててロボット工学におけるミリ波 (mmWav … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | A New Wave in Robotics: Survey on Recent mmWave Radar Applications in Robotics はコメントを受け付けていません

An Enhanced Hierarchical Planning Framework for Multi-Robot Autonomous Exploration

要約 マルチロボット システムによる環境の自律探索は、救助任務、探索活動などに幅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | An Enhanced Hierarchical Planning Framework for Multi-Robot Autonomous Exploration はコメントを受け付けていません

Diffusion for Multi-Embodiment Grasping

要約 把握はロボット工学の基本的なスキルであり、医療、産業、家庭の領域にわたるさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | Diffusion for Multi-Embodiment Grasping はコメントを受け付けていません

Pedestrian motion prediction evaluation for urban autonomous driving

要約 歩行者の動きの予測は、モジュールベースの自動運転パイプラインの重要な部分で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.9 | Pedestrian motion prediction evaluation for urban autonomous driving はコメントを受け付けていません

Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Navigation in Denied Sensor Environments

要約 深層強化学習 (DRL) は、未知の環境での自律ナビゲーションを可能にする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Navigation in Denied Sensor Environments はコメントを受け付けていません

Design and Performance Evaluation of an Elbow-Based Biomechanical Energy Harvester

要約 炭素排出は気候変動の増加が原因であると長い間考えられてきました。 ここ数年 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | Design and Performance Evaluation of an Elbow-Based Biomechanical Energy Harvester はコメントを受け付けていません

BEVLoc: Cross-View Localization and Matching via Birds-Eye-View Synthesis

要約 屋外ロボット工学において、特に GPS が存在しない、または信頼性が低い場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.2.9 | BEVLoc: Cross-View Localization and Matching via Birds-Eye-View Synthesis はコメントを受け付けていません

Roadmaps with Gaps over Controllers: Achieving Efficiency in Planning under Dynamics

要約 本論文では、学習されたコントローラを用いることで、自明でないダイナミクスを … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | Roadmaps with Gaps over Controllers: Achieving Efficiency in Planning under Dynamics はコメントを受け付けていません

Loading Ceramics: Visualising Possibilities of Robotics in Ceramics

要約 本稿では、ロボット3Dプリンターとセラミックスの可能性を探る方法として、ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | Loading Ceramics: Visualising Possibilities of Robotics in Ceramics はコメントを受け付けていません