I.2.8」カテゴリーアーカイブ

Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Structure and Optimization of Parameters for Neural Network Controllers in Automatic Control Systems

要約 この記事では、制御対象に関する不完全な情報の下でリミッターを使用してオブジ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.8 | Structure and Optimization of Parameters for Neural Network Controllers in Automatic Control Systems はコメントを受け付けていません

Toward enriched Cognitive Learning with XAI

要約 人工知能 (AI) 技術によってサポートされる計算システムが、さまざまな分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2.8 | Toward enriched Cognitive Learning with XAI はコメントを受け付けていません

Can Competition Outperform Collaboration? The Role of Misbehaving Agents

要約 一部のエージェントが誤動作する予期せぬイベントが発生しやすいマルチエージェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.8, secondary | Can Competition Outperform Collaboration? The Role of Misbehaving Agents はコメントを受け付けていません

Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Towards a Unified Framework for Sequential Decision Making

要約 近年、自動計画(AP)と強化学習(RL)の統合に関心が集まっている。この統 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2.8 | Towards a Unified Framework for Sequential Decision Making はコメントを受け付けていません

Stochastic Implicit Neural Signed Distance Functions for Safe Motion Planning under Sensing Uncertainty

要約 不確実性を感知した場合の動作計画は、ロボットと近くにいる人間の両方の安全を … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.8 | Stochastic Implicit Neural Signed Distance Functions for Safe Motion Planning under Sensing Uncertainty はコメントを受け付けていません

MAHTM: A Multi-Agent Framework for Hierarchical Transactive Microgrids

要約 変動する再生可能エネルギーを送電網に統合することは、エネルギーの可用性、コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.8 | MAHTM: A Multi-Agent Framework for Hierarchical Transactive Microgrids はコメントを受け付けていません

Learning robotic milling strategies based on passive variable operational space interaction control

要約 この論文では、材料の分離とリサイクルのために製品を分解する際のロボットによ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.8 | Learning robotic milling strategies based on passive variable operational space interaction control はコメントを受け付けていません

Optimizing Algorithms From Pairwise User Preferences

要約 ロボット工学における典型的なブラックボックス最適化アプローチは、メトリック … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, cs.RO, I.2.8 | Optimizing Algorithms From Pairwise User Preferences はコメントを受け付けていません