「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

The Open Source Advantage in Large Language Models (LLMs)

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理を急速に発展させ、テキスト生成、機 … 続きを読む →

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TIS-DPO: Token-level Importance Sampling for Direct Preference Optimization With Estimated Weights

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化(Direct Preference Optimizatio … 続きを読む →

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Large Language Models are Advanced Anonymizers

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）に関する最近のプライバシー研究では、LLMがオン … 続きを読む →

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GroUSE: A Benchmark to Evaluate Evaluators in Grounded Question Answering

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、プライベートおよび最新の知識ベースとともに、大 … 続きを読む →

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Reasoning Over the Glyphs: Evaluation of LLM’s Decipherment of Rare Scripts

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Unicodeでエンコードされていないまれなスクリプトを解読する際に、LV … 続きを読む →

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む →

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Can Watermarked LLMs be Identified by Users via Crafted Prompts?

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）のテキスト透かしは、LLM出力の検出と誤用の … 続きを読む →

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む →

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NLP-based assessment of prescription appropriateness from Italian referrals

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 目的：この研究は、処方の理由が自由テキストとしてのみ記録され、自動化された … 続きを読む →

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Recommending Actionable Strategies: A Semantic Approach to Integrating Analytical Frameworks with Decision Heuristics

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック分析を通じて戦略的フレームワークを決定ヒューリスティックと統 … 続きを読む →

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