「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Predicting the Geolocation of Tweets Using transformer models on Customized Data

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ツイート/ユーザーの地理位置予測タスクを解決し、テキストビッグ … 続きを読む →

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Prompting Encoder Models for Zero-Shot Classification: A Cross-Domain Study in Italian

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) を効果的に使用するには、特殊な分野やリソースの少ない … 続きを読む →

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Technical Report on the Pangram AI-Generated Text Classifier

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 パングラム テキストは、大規模な言語モデルによって書かれたテキストと人間に … 続きを読む →

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The formation of perceptual space in early phonetic acquisition: a cross-linguistic modeling approach

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、2 つの重要な側面で以前の研究を進めることにより、学習者が初 … 続きを読む →

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Towards Effective and Efficient Continual Pre-training of Large Language Models

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 継続的事前トレーニング (CPT) は、言語モデルを特定のドメインまたはタ … 続きを読む →

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Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む →

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Tracking linguistic information in transformer-based sentence embeddings through targeted sparsification

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースのモデルを分析したところ、テキスト入力からさまざま … 続きを読む →

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Machine Translation Hallucination Detection for Low and High Resource Languages using Large Language Models

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な多言語機械翻訳システムの最近の進歩により、翻訳の精度が大幅に向上し … 続きを読む →

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Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む →

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Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 float8 などの低精度形式は、大規模な言語モデルのトレーニングと推論の … 続きを読む →

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