「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 臨床文書からの医療情報の自動抽出には、必要な臨床専門知識にかかるコストの高 … 続きを読む →

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SUBLLM: A Novel Efficient Architecture with Token Sequence Subsampling for LLM

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野で目覚ましい成功を収めていま … 続きを読む →

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Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、単純なプロンプトとコンテキスト内学習を備 … 続きを読む →

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U2++ MoE: Scaling 4.7x parameters with minimal impact on RTF

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 Scale は自然言語処理の新たな境地を切り開きましたが、それには高いコス … 続きを読む →

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Automatic Generation of Conversational Interfaces for Tabular Data Analysis

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 表形式のデータは、構造化データをオンラインで公開および交換するための最も一 … 続きを読む →

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Lisbon Computational Linguists at SemEval-2024 Task 2: Using A Mistral 7B Model and Data Augmentation

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、臨床試験レポート (CTR) に関するステートメントの分類に … 続きを読む →

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Training LLMs to Recognize Hedges in Spontaneous Narratives

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 ヘッジを使用すると、話者は、非原型性または「あいまいさ」を示すかどうか、発 … 続きを読む →

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Using Letter Positional Probabilities to Assess Word Complexity

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 単語の複雑さはさまざまな方法で定義されます。 心理言語学的、形態学的、語彙 … 続きを読む →

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ABC Align: Large Language Model Alignment for Safety & Accuracy

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）のアライメントは依然として未解決の問題である。人 … 続きを読む →

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A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 テキスト透かしアルゴリズムは、テキスト コンテンツの著作権を保護するために … 続きを読む →

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