「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

EHOP: A Dataset of Everyday NP-Hard Optimization Problems

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 自然言語で表現されたNPハード最適化問題のコレクションである、日常のハード … 続きを読む →

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Towards Human Understanding of Paraphrase Types in Large Language Models

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 言い換えは、さまざまな方法で提示された表現を理解する人間の直感的な能力を表 … 続きを読む →

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Presumed Cultural Identity: How Names Shape LLM Responses

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 名前は人間のアイデンティティに深く結びついています。 それらは、個性、文化 … 続きを読む →

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Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を最適化に統合することで、強力な相乗効果が生 … 続きを読む →

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ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多肢選択の質問（QA）タスクとしてしばし … 続きを読む →

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Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ジェネラリストアシスタントとして大きな可能 … 続きを読む →

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Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル（LLM）を使用したテキス … 続きを読む →

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Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを説明することは、エンドユーザーの信頼性と … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework はコメントを受け付けていません

Aligning Black-box Language Models with Human Judgments

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、推奨システム、検索エンジン、およびその他の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Aligning Black-box Language Models with Human Judgments はコメントを受け付けていません

BOUQuET: dataset, Benchmark and Open initiative for Universal Quality Evaluation in Translation

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多ートリックおよびマルチレジスター/ドメインデータセット … 続きを読む →

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