「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Using Large Language Model to Solve and Explain Physics Word Problems Approaching Human Level

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちの研究は、テキストで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Using Large Language Model to Solve and Explain Physics Word Problems Approaching Human Level はコメントを受け付けていません

VLSlice: Interactive Vision-and-Language Slice Discovery

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 視覚と言語に関する最近の研究では、大規模な事前トレーニングによって、下流の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.2.7 | VLSlice: Interactive Vision-and-Language Slice Discovery はコメントを受け付けていません

Diminished Diversity-of-Thought in a Standard Large Language Model

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、社会科学研究における人間の参加者をシミュレートするために大規模言 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.7 | Diminished Diversity-of-Thought in a Standard Large Language Model はコメントを受け付けていません

Résumé Parsing as Hierarchical Sequence Labeling: An Empirical Study

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 レポートからの情報の抽出は、通常 2 段階の問題として定式化されます。最初 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | Résumé Parsing as Hierarchical Sequence Labeling: An Empirical Study はコメントを受け付けていません

Towards a Holodeck-style Simulation Game

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 Infinitia は、プレイ時に生成画像と言語モデルを使用して、架空のホ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.7 | Towards a Holodeck-style Simulation Game はコメントを受け付けていません

Experimenting with UD Adaptation of an Unsupervised Rule-based Approach for Sentiment Analysis of Mexican Tourist Texts

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、Rest-Mex 2023 の共有タスク (チーム Olga/ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Experimenting with UD Adaptation of an Unsupervised Rule-based Approach for Sentiment Analysis of Mexican Tourist Texts はコメントを受け付けていません

Long-Range Transformer Architectures for Document Understanding

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 リリース以来、Transformers は自然言語理解からコンピュータ ビ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CL, I.2.7 | Long-Range Transformer Architectures for Document Understanding はコメントを受け付けていません

Improving Information Extraction on Business Documents with Specific Pre-Training Tasks

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルは、自然言語処理関連のタスクで広く使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Improving Information Extraction on Business Documents with Specific Pre-Training Tasks はコメントを受け付けていません

Kani: A Lightweight and Highly Hackable Framework for Building Language Model Applications

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル アプリケーションはますます人気があり、複雑になっており、多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE, I.2.7 | Kani: A Lightweight and Highly Hackable Framework for Building Language Model Applications はコメントを受け付けていません

Enhancing Pipeline-Based Conversational Agents with Large Language Models

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 AI と深層学習の最新の進歩は、GPT-4 などの大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7, stat.ML | Enhancing Pipeline-Based Conversational Agents with Large Language Models はコメントを受け付けていません