「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings Using Adapters

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 文の埋め込みにより、短いテキストの意味上の類似性を捉えることができます。 … 続きを読む →

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AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual Similarity Using Contrastive Learning and Structured Knowledge

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 一般的な文の埋め込みは、意味論的なテキストの類似性の大まかな近似を提供しま … 続きを読む →

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Actuarial Applications of Natural Language Processing Using Transformers: Case Studies for Using Text Features in an Actuarial Context

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 このチュートリアルでは、テキスト データを保険数理分類および回帰タスクに組 … 続きを読む →

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Contextual Biasing of Named-Entities with Large Language Models

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) を使用したコンテキスト バイア … 続きを読む →

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What Makes a Language Easy to Deep-Learn?

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、自然言語処理の成功を推進します。 言語の基本的 … 続きを読む →

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Using Large Language Model to Solve and Explain Physics Word Problems Approaching Human Level

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちの研究は、テキストで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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The Wizard of Curiosities: Enriching Dialogues with Fun Facts

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 会話の中に好奇心を持ち込むことは、その人に何か新しいことを楽しく楽しい方法 … 続きを読む →

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Grounded Complex Task Segmentation for Conversational Assistants

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 会話型アシスタントで複雑な指示に従うのは、同じ指示を読む場合と比べて注意力 … 続きを読む →

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Rating Prediction in Conversational Task Assistants with Behavioral and Conversational-Flow Features

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 会話型タスク アシスタント (CTA) の成功を予測することは、ユーザーの … 続きを読む →

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Diachronic Data Analysis Supports and Refines Conceptual Metaphor Theory

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 メタファー分析への貢献として、長年の推測の実証的分析とメタファーの体系的特 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C07, 05C80, 05C90, 68T50, 91C20, 91F20, 94C15, cs.CL, cs.DM, I.2.7 | Diachronic Data Analysis Supports and Refines Conceptual Metaphor Theory はコメントを受け付けていません