I.2.7」カテゴリーアーカイブ

How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues

要約 ヘルスケアにおける合成データの採用の増大は、プライバシーの懸念、現実世界の … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, I.2.7 | How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues はコメントを受け付けていません

DNB-AI-Project at SemEval-2025 Task 5: An LLM-Ensemble Approach for Automated Subject Indexing

要約 このホワイトペーパーでは、SEMVAL-2025のために開発されたシステム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DL, I.2.7 | DNB-AI-Project at SemEval-2025 Task 5: An LLM-Ensemble Approach for Automated Subject Indexing はコメントを受け付けていません

Improving Retrieval-Augmented Neural Machine Translation with Monolingual Data

要約 従来の検索された高級神経機械翻訳(RANMT)システムは、バイリンガルコー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Improving Retrieval-Augmented Neural Machine Translation with Monolingual Data はコメントを受け付けていません

How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues

要約 ヘルスケアにおける合成データの採用の増大は、プライバシーの懸念、現実世界の … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, I.2.7 | How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues はコメントを受け付けていません

SemEval-2025 Task 1: AdMIRe — Advancing Multimodal Idiomaticity Representation

要約 慣用的な表現は、NLPにユニークな課題を提示します。その意味は、構成要素の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, I.2.7 | SemEval-2025 Task 1: AdMIRe — Advancing Multimodal Idiomaticity Representation はコメントを受け付けていません

Knowledge-Augmented Multimodal Clinical Rationale Generation for Disease Diagnosis with Small Language Models

要約 解釈は疾患の診断にとって重要ですが、既存のモデルは、予測精度と人間に理解で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Knowledge-Augmented Multimodal Clinical Rationale Generation for Disease Diagnosis with Small Language Models はコメントを受け付けていません

Detecting Effects of AI-Mediated Communication on Language Complexity and Sentiment

要約 言語パターンに対する大きな言語モデルの微妙な人間のような効果を考えると、こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, I.2.7 | Detecting Effects of AI-Mediated Communication on Language Complexity and Sentiment はコメントを受け付けていません

Data Processing for the OpenGPT-X Model Family

要約 このホワイトペーパーでは、OpenGPT-Xプロジェクト向けに開発されたデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Data Processing for the OpenGPT-X Model Family はコメントを受け付けていません

Annif at SemEval-2025 Task 5: Traditional XMTC augmented by LLMs

要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル(LLMS)を使用したサブジェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DL, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | Annif at SemEval-2025 Task 5: Traditional XMTC augmented by LLMs はコメントを受け付けていません

The Paradox of Poetic Intent in Back-Translation: Evaluating the Quality of Large Language Models in Chinese Translation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩は、機械翻訳の景観を再構築しまし … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | The Paradox of Poetic Intent in Back-Translation: Evaluating the Quality of Large Language Models in Chinese Translation はコメントを受け付けていません