「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Quantitative Assessment of Intersectional Empathetic Bias and Understanding

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 現在の共感の概念の曖昧な定義に基づいた共感の運用化を批判する文献が増えてい … 続きを読む →

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Multimodal Clinical Reasoning through Knowledge-augmented Rationale Generation

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 臨床的理論的根拠は、正確な疾患診断において極めて重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

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How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が実質的な事実知識を保存できるという最近の観 … 続きを読む →

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ExpressivityArena: Can LLMs Express Information Implicitly?

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は特定の次元で顕著なパフォーマンスを示してい … 続きを読む →

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Quantitative Assessment of Intersectional Empathetic Bias and Understanding

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 現在の共感の概念の曖昧な定義に基づいた共感の運用化を批判する文献が増えてい … 続きを読む →

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Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) プロバイダーは、パブリック アクセスを限定さ … 続きを読む →

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OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のさまざまなアプリケーションで大規模言語モデル (LLM) の使用 … 続きを読む →

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Growing a Tail: Increasing Output Diversity in Large Language Models

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 多様性が必要な場合、大規模な言語モデルの出力はどの程度多様ですか? 私たち … 続きを読む →

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LLM-Ref: Enhancing Reference Handling in Technical Writing with Large Language Models

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はデータ合成には優れていますが、ドメイン固有 … 続きを読む →

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Sparsing Law: Towards Large Language Models with Greater Activation Sparsity

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 アクティベーションの希薄性は、アクティベーション出力内に、除去できる寄与度 … 続きを読む →

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