I.2.7」カテゴリーアーカイブ

GATE: Graph-based Adaptive Tool Evolution Across Diverse Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)はツール作成に大きな期待を示していますが、既存 … 続きを読む

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EHOP: A Dataset of Everyday NP-Hard Optimization Problems

要約 自然言語で表現されたNPハード最適化問題のコレクションである、日常のハード … 続きを読む

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Towards Human Understanding of Paraphrase Types in Large Language Models

要約 言い換えは、さまざまな方法で提示された表現を理解する人間の直感的な能力を表 … 続きを読む

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Presumed Cultural Identity: How Names Shape LLM Responses

要約 名前は人間のアイデンティティに深く結びついています。 それらは、個性、文化 … 続きを読む

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Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)を最適化に統合することで、強力な相乗効果が生 … 続きを読む

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ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多肢選択の質問(QA)タスクとしてしばし … 続きを読む

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Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ジェネラリストアシスタントとして大きな可能 … 続きを読む

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Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル(LLM)を使用したテキス … 続きを読む

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Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework

要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを説明することは、エンドユーザーの信頼性と … 続きを読む

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Aligning Black-box Language Models with Human Judgments

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、推奨システム、検索エンジン、およびその他の … 続きを読む

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