I.2.7」カテゴリーアーカイブ

DMDD: A Large-Scale Dataset for Dataset Mentions Detection

要約 データセット名の認識は、科学文献内の情報を自動抽出するための重要なタスクで … 続きを読む

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Exploiting Biased Models to De-bias Text: A Gender-Fair Rewriting Model

要約 自然言語生成モデルは、トレーニング データに存在するバイアスを再現し、多く … 続きを読む

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BAD: BiAs Detection for Large Language Models in the context of candidate screening

要約 Application Tracking Systems (ATS) によ … 続きを読む

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DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet

要約 最近の研究では、ダーク Web で使用される言語と、Surface Web … 続きを読む

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Understanding and Bridging the Modality Gap for Speech Translation

要約 (テキスト) 機械翻訳 (MT) データを活用して、より優れたエンドツーエ … 続きを読む

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Back Translation for Speech-to-text Translation Without Transcripts

要約 エンドツーエンドの音声からテキストへの翻訳 (ST) の成功は、多くの場合 … 続きを読む

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Measuring Massive Multitask Chinese Understanding

要約 大規模な中国語言語モデルの開発が盛んであるが、それに対応する能力評価が不足 … 続きを読む

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Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step Explanations

要約 ビッグデータ時代において、リレーショナルデータベースは重要な役割を担ってい … 続きを読む

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Prompt Learning to Mitigate Catastrophic Forgetting in Cross-lingual Transfer for Open-domain Dialogue Generation

要約 非英語言語のための対話システムは、長い間、十分に研究されてこなかった。本論 … 続きを読む

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Perturbation-based QE: An Explainable, Unsupervised Word-level Quality Estimation Method for Blackbox Machine Translation

要約 品質推定(QE)とは、機械翻訳(MT)システムの出力品質を予測するタスクで … 続きを読む

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