「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

ConPET: Continual Parameter-Efficient Tuning for Large Language Models

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習には、古いタスクの致命的な忘れを最小限に抑えながら、新しく出現 … 続きを読む →

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Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 自然言語テキストを理解、生成、処理するための効率的なアプローチとして、自然 … 続きを読む →

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Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings Using Adapters

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 文の埋め込みにより、短いテキストの意味上の類似性を捉えることができます。 … 続きを読む →

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AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual Similarity Using Contrastive Learning and Structured Knowledge

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 一般的な文の埋め込みは、意味論的なテキストの類似性の大まかな近似を提供しま … 続きを読む →

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Actuarial Applications of Natural Language Processing Using Transformers: Case Studies for Using Text Features in an Actuarial Context

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 このチュートリアルでは、テキスト データを保険数理分類および回帰タスクに組 … 続きを読む →

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Contextual Biasing of Named-Entities with Large Language Models

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) を使用したコンテキスト バイア … 続きを読む →

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What Makes a Language Easy to Deep-Learn?

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、自然言語処理の成功を推進します。 言語の基本的 … 続きを読む →

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Using Large Language Model to Solve and Explain Physics Word Problems Approaching Human Level

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちの研究は、テキストで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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The Wizard of Curiosities: Enriching Dialogues with Fun Facts

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 会話の中に好奇心を持ち込むことは、その人に何か新しいことを楽しく楽しい方法 … 続きを読む →

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Grounded Complex Task Segmentation for Conversational Assistants

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 会話型アシスタントで複雑な指示に従うのは、同じ指示を読む場合と比べて注意力 … 続きを読む →

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