I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models

要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む

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TWIZ: The Wizard of Multimodal Conversational-Stimulus

要約 本報告書では、アレクサ賞タスクボットチャレンジ2022におけるタスクウィザ … 続きを読む

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Contextualising Levels of Language Resourcedness affecting Digital Processing of Text

要約 デジタル人文科学やチャットボットなどのツールなどのアプリケーション ドメイ … 続きを読む

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Training and inference of large language models using 8-bit floating point

要約 FP8 形式は、大規模な深層学習モデルのトレーニングと推論の計算効率を高め … 続きを読む

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Narrative as a Dynamical System

要約 一般に人間の活動、特に物語が物理学の意味での力学システムとして扱えるという … 続きを読む

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Contrastive Decoding Improves Reasoning in Large Language Models

要約 私たちは、Li et al 2022 によって提案された、単純で計算量が少 … 続きを読む

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An Overview Of Temporal Commonsense Reasoning and Acquisition

要約 時間的常識的推論とは、フレーズ、アクション、イベントの典型的な時間的コンテ … 続きを読む

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UPB @ ACTI: Detecting Conspiracies using fine tuned Sentence Transformers

要約 陰謀論はオンライン言論の顕著かつ憂慮すべき側面となっており、情報の完全性と … 続きを読む

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む

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Large Language Model Routing with Benchmark Datasets

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) と、それらを比較するためのベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.6, I.2.7 | Large Language Model Routing with Benchmark Datasets はコメントを受け付けていません