I.2.7」カテゴリーアーカイブ

UPB at IberLEF-2023 AuTexTification: Detection of Machine-Generated Text using Transformer Ensembles

要約 本稿では、IberLEF-2023の一環として開催されたAuTexTifi … 続きを読む

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A Private Watermark for Large Language Models

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) 用のテキスト透かしアルゴリズムにより、 … 続きを読む

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Fine-tuning Happens in Tiny Subspaces: Exploring Intrinsic Task-specific Subspaces of Pre-trained Language Models

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は過度にパラメーター化されてお … 続きを読む

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mCPT at SemEval-2023 Task 3: Multilingual Label-Aware Contrastive Pre-Training of Transformers for Few- and Zero-shot Framing Detection

要約 この論文では、スペイン語のゼロショット フレーミング検出タスクで優勝したシ … 続きを読む

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The potential of LLMs for coding with low-resource and domain-specific programming languages

要約 この論文では、通常、効果的な LLM 処理技術に必要なデータ量が不足してい … 続きを読む

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Towards Bridging the Digital Language Divide

要約 現在の AI ベースの言語テクノロジー (言語モデル、機械翻訳システム、多 … 続きを読む

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む

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Neural Natural Language Processing for Long Texts: A Survey of the State-of-the-Art

要約 過去 10 年間、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の採​​ … 続きを読む

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Joint Dropout: Improving Generalizability in Low-Resource Neural Machine Translation through Phrase Pair Variables

要約 ニューラル機械翻訳 (NMT) は多大な成功を収めているにもかかわらず、リ … 続きを読む

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む

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