I.2.7」カテゴリーアーカイブ

RIDE: Enhancing Large Language Model Alignment through Restyled In-Context Learning Demonstration Exemplars

要約 アラインメントチューニングは、大規模な言語モデル(LLM)が倫理的かつ役立 … 続きを読む

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Attentive Reasoning Queries: A Systematic Method for Optimizing Instruction-Following in Large Language Models

要約 私たちは、ドメイン専門化された推論の青写真を介して大規模な言語モデルの指導 … 続きを読む

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Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less

要約 大規模言語モデル(LLM)は、冗長なステップバイステップの推論を重視する思 … 続きを読む

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Expertise Is What We Want

要約 臨床的意思決定は、標準化された証拠に基づいたガイドラインによって導かれる専 … 続きを読む

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GraphRank Pro+: Advancing Talent Analytics Through Knowledge Graphs and Sentiment-Enhanced Skill Profiling

要約 履歴書などの半構造化されたテキストからの情報の抽出は、多様なフォーマットス … 続きを読む

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Distributional Scaling Laws for Emergent Capabilities

要約 このホワイトペーパーでは、スケーリング法によって支配されたスムーズな改善と … 続きを読む

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ExpliCa: Evaluating Explicit Causal Reasoning in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、解釈的および推論的精度を必要とするタスクで … 続きを読む

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Everyday Speech in the Indian Subcontinent

要約 インドには1369の言語があり、そのうち22は公式です。 これらの言語を表 … 続きを読む

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LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models

要約 MAMBAなどの状態空間モデル(SSM)は、長いコンテキストシーケンスモデ … 続きを読む

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GATE: Graph-based Adaptive Tool Evolution Across Diverse Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)はツール作成に大きな期待を示していますが、既存 … 続きを読む

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