「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Unveiling Safety Vulnerabilities of Large Language Models

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルが普及するにつれて、有害または不適切な応答の可能性が懸念 … 続きを読む →

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In-Context Learning for Knowledge Base Question Answering for Unmanned Systems based on Large Language Models

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 Knowledge Base Question Answering (KB … 続きを読む →

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Indo LEGO-ABSA: A Multitask Generative Aspect Based Sentiment Analysis for Indonesian Language

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 アスペクトベースの感情分析は、自然言語処理における手法の1つで、エンティテ … 続きを読む →

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Guiding Language Models of Code with Global Context using Monitors

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 コードの言語モデル（LM）は、周囲のコードが十分なコンテキストを提供してい … 続きを読む →

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Post Turing: Mapping the landscape of LLM Evaluation

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化する大規模言語モデル（Large Language Models … 続きを読む →

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Breaking the Token Barrier: Chunking and Convolution for Efficient Long Text Classification with BERT

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースのモデル、特に BERT は、さまざまな NLP … 続きを読む →

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Topological Parallax: A Geometric Specification for Deep Perception Models

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 AI システムの安全性と堅牢性を確保するために、トレーニング済みモデルと参 … 続きを読む →

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‘Honey, Tell Me What’s Wrong’, Global Explanation of Textual Discriminative Models through Cooperative Generation

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 複雑な機械学習の普及により、モデルに依存しない説明アルゴリズムの重要性が高 … 続きを読む →

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Unleashing the potential of prompt engineering in Large Language Models: a comprehensive review

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) の機能を解放する … 続きを読む →

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Baby Llama: knowledge distillation from an ensemble of teachers trained on a small dataset with no performance penalty

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、言語モデルのサンプル効率を向上させることを目的とした BabyL … 続きを読む →

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