「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

UPB @ ACTI: Detecting Conspiracies using fine tuned Sentence Transformers

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 陰謀論はオンライン言論の顕著かつ憂慮すべき側面となっており、情報の完全性と … 続きを読む →

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む →

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Large Language Model Routing with Benchmark Datasets

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) と、それらを比較するためのベ … 続きを読む →

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ConPET: Continual Parameter-Efficient Tuning for Large Language Models

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習には、古いタスクの致命的な忘れを最小限に抑えながら、新しく出現 … 続きを読む →

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Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 自然言語テキストを理解、生成、処理するための効率的なアプローチとして、自然 … 続きを読む →

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Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings Using Adapters

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 文の埋め込みにより、短いテキストの意味上の類似性を捉えることができます。 … 続きを読む →

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AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual Similarity Using Contrastive Learning and Structured Knowledge

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 一般的な文の埋め込みは、意味論的なテキストの類似性の大まかな近似を提供しま … 続きを読む →

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Actuarial Applications of Natural Language Processing Using Transformers: Case Studies for Using Text Features in an Actuarial Context

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 このチュートリアルでは、テキスト データを保険数理分類および回帰タスクに組 … 続きを読む →

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Contextual Biasing of Named-Entities with Large Language Models

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) を使用したコンテキスト バイア … 続きを読む →

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What Makes a Language Easy to Deep-Learn?

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、自然言語処理の成功を推進します。 言語の基本的 … 続きを読む →

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