I.2.7」カテゴリーアーカイブ

‘Honey, Tell Me What’s Wrong’, Global Explanation of Textual Discriminative Models through Cooperative Generation

要約 複雑な機械学習の普及により、モデルに依存しない説明アルゴリズムの重要性が高 … 続きを読む

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Unleashing the potential of prompt engineering in Large Language Models: a comprehensive review

要約 このホワイト ペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) の機能を解放する … 続きを読む

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Baby Llama: knowledge distillation from an ensemble of teachers trained on a small dataset with no performance penalty

要約 私たちは、言語モデルのサンプル効率を向上させることを目的とした BabyL … 続きを読む

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Explaining Interactions Between Text Spans

要約 入力のさまざまな部分からのトークンのスパンにわたる推論は、ファクト チェッ … 続きを読む

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PlugMed: Improving Specificity in Patient-Centered Medical Dialogue Generation using In-Context Learning

要約 患者中心の医療対話システムは、医療知識に乏しい利用者に対しても、患者に応じ … 続きを読む

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Enhancing Neural Machine Translation with Semantic Units

要約 従来のニューラル機械翻訳 (NMT) モデルは通常、モデルの入力と理解のた … 続きを読む

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HierarchicalContrast: A Coarse-to-Fine Contrastive Learning Framework for Cross-Domain Zero-Shot Slot Filling

要約 タスク指向の対話シナリオでは、クロスドメインのゼロショット スロット充填は … 続きを読む

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A Confederacy of Models: a Comprehensive Evaluation of LLMs on Creative Writing

要約 私たちは、想像力、一貫性、スタイルを必要とする挑戦的で複雑なタスクである英 … 続きを読む

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SNOiC: Soft Labeling and Noisy Mixup based Open Intent Classification Model

要約 この論文では、ソフト ラベリングとノイズ混合ベースのオープン インテント分 … 続きを読む

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DASpeech: Directed Acyclic Transformer for Fast and High-quality Speech-to-Speech Translation

要約 直接音声ツー音声翻訳 (S2ST) は、単一のモデルを使用して音声をある言 … 続きを読む

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