I.2.7」カテゴリーアーカイブ

SimLM: Can Language Models Infer Parameters of Physical Systems?

要約 いくつかの機械学習手法は、複雑な物理システムについて学習または推論すること … 続きを読む

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The Matrix: A Bayesian learning model for LLMs

要約 本稿では、大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを理解するためのベイズ学習モ … 続きを読む

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Prompt-Time Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models

要約 ユーザー固有の知識で大規模言語モデル (LLM) を拡張することは、パーソ … 続きを読む

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Engineering A Large Language Model From Scratch

要約 自然言語処理 (NLP) における深層学習の普及により、驚くべき熟練度で人 … 続きを読む

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WSC+: Enhancing The Winograd Schema Challenge Using Tree-of-Experts

要約 Winograd Schema Challenge (WSC) は、機械の … 続きを読む

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CauESC: A Causal Aware Model for Emotional Support Conversation

要約 感情的サポート会話は、サポート的な対応を通じて探求者の精神的苦痛を軽減する … 続きを読む

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Neural Machine Translation for Malayalam Paraphrase Generation

要約 この研究では、英語の言い換えに利用可能なリソースと事前トレーニングされたニ … 続きを読む

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Proximity QA: Unleashing the Power of Multi-Modal Large Language Models for Spatial Proximity Analysis

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、主に大規模言語モデル ( … 続きを読む

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MT-Ranker: Reference-free machine translation evaluation by inter-system ranking

要約 従来、機械翻訳 (MT) の評価は、絶対的な翻訳品質スコアを生成する回帰問 … 続きを読む

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Conditional and Modal Reasoning in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論能力は、人工知能と認知科学におけるます … 続きを読む

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