「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Tokenization Is More Than Compression

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は、自然言語処理 (NLP) タスクの基礎的なステップであり、生 … 続きを読む →

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Prescribing Large Language Models for Perioperative Care: What’s The Right Dose for Pre-trained Models?

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 術後のリスク予測は、効果的な周術期ケア管理と計画に役立ちます。 私たちは、 … 続きを読む →

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Killer Apps: Low-Speed, Large-Scale AI Weapons

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 OpenAI、Meta、Anthropic などの組織による最先端の生成事 … 続きを読む →

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Prescribing Large Language Models for Perioperative Care: What’s The Right Dose for Pre-trained Models?

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 術後のリスク予測は、効果的な周術期ケア管理と計画に役立ちます。 私たちは、 … 続きを読む →

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LinkNER: Linking Local Named Entity Recognition Models to Large Language Models using Uncertainty

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 固有表現認識 (NER) は、自然言語理解における基本的なタスクとして機能 … 続きを読む →

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Emotional Voice Messages (EMOVOME) database: emotion recognition in spontaneous voice messages

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 Emotional Voice Messages (EMOVOME) は、 … 続きを読む →

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Technical Report on the Checkfor.ai AI-Generated Text Classifier

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、大規模な言語モデルによって書かれたテキストと人間によって書かれた … 続きを読む →

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mEdIT: Multilingual Text Editing via Instruction Tuning

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 CoEdIT の多言語拡張である mEdIT を紹介します。これは、執筆支 … 続きを読む →

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Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の形での AI 調 … 続きを読む →

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Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のアプリケーションはテキスト処理の範囲をはる … 続きを読む →

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