「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

MedFuzz: Exploring the Robustness of Large Language Models in Medical Question Answering

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、医学的な質問応答ベンチマークにおいて目覚まし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.7 | MedFuzz: Exploring the Robustness of Large Language Models in Medical Question Answering はコメントを受け付けていません

Contrasting Linguistic Patterns in Human and LLM-Generated News Text

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、人間が書いた英語のニューステキストと、3つの異なるファミリー、合計 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Contrasting Linguistic Patterns in Human and LLM-Generated News Text はコメントを受け付けていません

An Investigation of Neuron Activation as a Unified Lens to Explain Chain-of-Thought Eliciting Arithmetic Reasoning of LLMs

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、Chain-of-Thought(CoT)プ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.7 | An Investigation of Neuron Activation as a Unified Lens to Explain Chain-of-Thought Eliciting Arithmetic Reasoning of LLMs はコメントを受け付けていません

Measuring the Accuracy of Automatic Speech Recognition Solutions

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 聴覚障害者および聴覚障害者 (DHH) の人々にとって、キャプションは不可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | Measuring the Accuracy of Automatic Speech Recognition Solutions はコメントを受け付けていません

Jina-ColBERT-v2: A General-Purpose Multilingual Late Interaction Retriever

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ColBERT などのマルチベクトル高密度モデルは、情報検索に非常に効果的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | Jina-ColBERT-v2: A General-Purpose Multilingual Late Interaction Retriever はコメントを受け付けていません

Beyond Levenshtein: Leveraging Multiple Algorithms for Robust Word Error Rate Computations And Granular Error Classifications

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 単語誤り率 (WER) は、自動音声認識 (ASR) の精度の一般的な尺度 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | Beyond Levenshtein: Leveraging Multiple Algorithms for Robust Word Error Rate Computations And Granular Error Classifications はコメントを受け付けていません

Stick to your Role! Stability of Personal Values Expressed in Large Language Models

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Stick to your Role! Stability of Personal Values Expressed in Large Language Models はコメントを受け付けていません

From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 世界中で聴覚障害者の人口が増加しており、認定手話通訳者の不足が続いているた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2, I.2.7, I.4, I.4.9 | From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

Measuring text summarization factuality using atomic facts entailment metrics in the context of retrieval augmented generation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 2022 年の ChatGPT の導入以来、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Measuring text summarization factuality using atomic facts entailment metrics in the context of retrieval augmented generation はコメントを受け付けていません

Xinyu: An Efficient LLM-based System for Commentary Generation

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 解説では、さまざまな議論や証拠を提示することで、読者に出来事についての深い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Xinyu: An Efficient LLM-based System for Commentary Generation はコメントを受け付けていません