「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Lithological Mapping with Spatially Constrained Bayesian Network (SCB-Net): An Approach for Field Data-Constrained Predictions with Uncertainty Evaluation

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 地質図は地球科学にとって非常に貴重な情報源です。 これらは、鉱物探査、自然 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, F.2.2, I.2.7 | Enhancing Lithological Mapping with Spatially Constrained Bayesian Network (SCB-Net): An Approach for Field Data-Constrained Predictions with Uncertainty Evaluation はコメントを受け付けていません

TrustAI at SemEval-2024 Task 8: A Comprehensive Analysis of Multi-domain Machine Generated Text Detection Techniques

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いユーザー クエリにわたって流暢なコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | TrustAI at SemEval-2024 Task 8: A Comprehensive Analysis of Multi-domain Machine Generated Text Detection Techniques はコメントを受け付けていません

Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブルなディープ モデルと大規模なデータセットの出現により、ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation はコメントを受け付けていません

Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブルなディープ モデルと大規模なデータセットの出現により、ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation はコメントを受け付けていません

LLM-based Extraction of Contradictions from Patents

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 すでに 1950 年代から TRIZ は、特許と特許によって解決される技術 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | LLM-based Extraction of Contradictions from Patents はコメントを受け付けていません

Emergent communication and learning pressures in language models: a language evolution perspective

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルと人間は 2 種類の学習システムです。 共通点を見つけたり促進し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Emergent communication and learning pressures in language models: a language evolution perspective はコメントを受け付けていません

Natural Language as Polices: Reasoning for Coordinate-Level Embodied Control with LLMs

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ロボットの行動計画の問題に対処する LLM を使用した実験結果を示します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO, I.2.7 | Natural Language as Polices: Reasoning for Coordinate-Level Embodied Control with LLMs はコメントを受け付けていません

Neural Natural Language Processing for Long Texts: A Survey on Classification and Summarization

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の採​​ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Neural Natural Language Processing for Long Texts: A Survey on Classification and Summarization はコメントを受け付けていません

Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の商用化により、独自モデルへの高レベル AP … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information はコメントを受け付けていません

German also Hallucinates! Inconsistency Detection in News Summaries with the Absinth Dataset

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、幅広い自然言語処理タスクが目覚 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | German also Hallucinates! Inconsistency Detection in News Summaries with the Absinth Dataset はコメントを受け付けていません